Optimal Routing in Traveling Salesman Problem using Artificial Bee Colony and Simulated Annealing
محل انتشار: نخستین همایش سیستم های حمل و نقل هوشمند جاده ای
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 664
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RMTO01_072
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
چکیده مقاله:
Traveling salesman problem (TSP) is a popular pathselection problem, which is a sub-problem of many applicationdomains such as transportation, network communication andvehicle routing. TSP belongs to the class of NP-hard problems.Among many approaches which have been proposed for TSP,evolutionary and swarm intelligence algorithms efficientlyapplied to solve it, and attempt to avoid trapping in localminima. In this paper, a hybrid algorithm based on ArtificialBee Colony (ABC) and Simulated Annealing (SA) is proposedfor TSP. The proposed algorithm, named ABCSA, is dividedinto two phases. The first phase searches globally the searchspace via population-based ABC algorithm. The second phaseapplies local-based SA algorithm in order to improve the finalsolution of ABC. Instead of a random solution, the final bestsolution gathered by ABC is considered as the initial solutionof SA. To demonstrate the effectiveness and efficiency of theproposed algorithm, some benchmark problems from TSPLIBwere tested and compared with the techniques of GA, PSO, SAand ABC. Results show that our algorithm achieved shorterdistances in all cases with fewer generations and running time.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Shokouhifar
Department of Electrical and Computer Engineering
Ali Jalali
Department of Electrical and Computer Engineering
Hamid Torfehnejad
Department of Electrical and Computer Engineering
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :