Optimization of Hybrid PV/Wind/FC System Using Hunting Search Algorithm
محل انتشار: ششمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 836
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE06_556
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
چکیده مقاله:
Reliability of hybrid system power under variations of weather conditions and the cost of power generation by hybrid system are the two main indices for designing hybrid Photovoltaic (PV)-Wind including of Fuel Cell (FC) as storage system. In this paper a hybrid power generation system consist of wind turbine, photovoltaic (PV) arrays and FC is designed to supply the system load, technically and economically and proposed an optimal sizing method to optimize the components of hybrid system. Based on Hunting search (HUS) algorithm, one optimal sizing method is developed to determinate the optimal size of hybrid system components that can satisfied the reliability index of load supply with a minimum cost of overall 20-year energy generation by hybrid system. The costs of hybrid system include investment, maintenance and repair cost and also costs associated with loss of load supply. Also in this paper an approximate model is considered to calculate of system reliability that caused a significant decrease in optimization calculation time.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Saber Arabi Nowdeh
Golestan Technical and Vocational Training Center, Gorgan, Iran
Iraj Faraji
Electrical Engineering dept Lorestan University Lorestan, Iran
Mohammad Jafar Hadidian
Electrical Engineering dept Islamic Azad University of Zanjan Branch, Zanjan, Iran
Peyman Nazarian
Electrical Engineering dept Islamic Azad University of Zanjan Branch, Zanjan, Iran