کاربردهای مدیریت پیشگیرانه در مدیریت تزریق و تولید مخازن نفتی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 697

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

OGPD01_155

تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394

چکیده مقاله:

مدیریت کارآمد کلید موفقیت عملیاتهایی است که در طول عمر یک مخزن بر روی آن انجام میگیرد. مدیریت مخزن را می توان به دو دسته کلی مدیریت واکنشی و مدیریت پیشگیرانه تقسیم نمود. در مدیریت واکنشی پس از وقوع یک تغییر یا بحران به آن واکنش داده می شود. اما در رویکرد مدیریت پیشگیرانه پیشبینی و برنامهریزی برای انجام تغییرات در یک سیستم به نحوی انجام می شود که آن تغییرات قبل از وقوع یک رخداد صورت پذیرد. در نتیجه در رویکرد مدیریت پیشگیرانه به ابزاری به منظور پیش بینی رفتار مخزن و تعیین بهترین تصمیم ممکن برای بهبود اقتصاد مخزن نیازمندیم. در این مقاله از شبیه سازی مخزن برای پیش بینی رفتار آن و از الگوریتم ژنتیک به منظور ارائه تصمیم های مختلف به شبیه ساز و یافتن بهترین تصمیم از میان گستره وسیعی از راه حل های ممکن استفاده می شود. در بررسی کاربرد این رویکرد، در این مقاله، تاثیر استفاده از آن در تعیین زمان فعالیت چاه های تزریق آب یک مدل سیلاب زنی با عملکرد رویکرد مدیریت واکنشی مقایسه می شود. نتایج حاصل نشان می دهد رویکرد مدیریت پیشگیرانه با تنظیم پارامترهای پروژه سیلاب زنی موجب بهبود اقتصاد آن می گردد

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمد سلیمانی

کارآموز حفار شرکت حفاری شمال

محمود شیرالی

رئیس دستگاه ۱۱۱ حفاری شمال

احمد داراب پور

کارشناسی ارشد

محمدرضا رسایی

استادیاردانشکده مهندسی شیمی دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • "Teamwork, New Technology, and Mature Reservoirs; An Industry and Profession ...
  • Pariani G. J., et al., An Approach to Optirnize Economics ...
  • Woofer D. . et al., Brassey Oil Field, British Columbia: ...
  • Suwartadi, E. et al., On State Constraints of Adjoint Optimization ...
  • HaghighatS efat, M. _ al, Field Management by Proactive Optimisation ...
  • Holland J.H. Adaptation in Natural and Artificial Systems, University of ...
  • Killough, J.E., Ninth SPE Comparative Solution Project: A Reexamination of ...
  • نمایش کامل مراجع