انتخاب موثر سرخوشه با استفاده از الگوریتم AdaBoosting در شبکه حسگر بی سیم

همواره داده کاوی و روش های مبتنی بر آن از جمله رویکردهایی است که در حل مسائل حوزه کامپیوتر مورد توجه و استفاده قرار می گرفته اما در برخی مسائل استفاده از این رویکرد مغفول مانده است. حوزه شبکه های حسگر بی سیم و به طور خاص مسأله تعیین بهینه گره سرخوشه از جمله این مسائل به شمار می رود. در این مقاله برای حل مسأله تعیین بهینه گره سرخوشه از روش Ada Boosting که زیر مجموعه داده کاوی قرار می گیرد، استفاده شده است. نتایج به دست آمده بعد از شبیه سازی الگوریتم معرفی شده نشان می دهد کارایی این الگوریتم در قیاس با سایر رویکردهایی که تا کنون جهت حل این مسأله مورد استفاده قرار گرفته اند به شکل قابل توجهی بیشتر است و در نتیجه می توان گفت استفاده از این الگوریتم منجر به بهبود خروجی های حل این مسأله خواهد شد.

کلیدواژه ها:

wsn ، cluster head ، AdaBoosting ، classification ، data mining ، selection ، sensor ، network