ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Prediction of Target Displacement of Steel Moment Frames Using Artificial Neural Networks

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: CEUCONF02_174
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 462
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Prediction of Target Displacement of Steel Moment Frames Using Artificial Neural Networks

Amir Behshad - Assistant Professor, Civil Engineering Department, University yasooj, Iran
Majid parichehr - M.Sc Student, Civil Engineering Department, Islamic azad university of yasooj, Iran

چکیده مقاله:

In this paper, the application of artificial neural network (ANN) in predicting seismic response of steel moment frames is investigated. The objective of this research is to predict roof displacement and base shear (ANN outputs) in the target displacement. The total of 460 database were prepared for modeling neural network using finite element method (FEM) by changing six parameters (the input parameters of ANN) including the number of bays, the number of stories, bays width, inertia moment of beams, cross section area of columns and design spectral acceleration. A training set of 276 prepared database were used as training data and the validation set of 184 database were used as validation data in the next step. In the present study, two ANNs were trained; a multilayer perseptron (MLP) with Levenberg–Marquardt (LM) back propagation algorithms and a Radial Basis function (RBF), both with different structures and the best structure for each of them was obtained. The performance of ANNs was evaluated using mean square error (MSE) and correlation coefficient (R2) criteria. Results indicate that using both MLP and RBF ANNs for predicting target displacement have been appropriate and have low error as well as high speed. Furthermore, RBF network has a higher speed in training process of data compared to MLP network.

کلیدواژه ها:

Steel moment frame, RBF, LM, Neural network, Target displacement

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CEUCONF02_174 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/382572/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Behshad, Amir and parichehr, Majid,1393,Prediction of Target Displacement of Steel Moment Frames Using Artificial Neural Networks,دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در عمران،معماری و مدیریت شهری,Tehran,,,https://civilica.com/doc/382572

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393, Behshad, Amir؛ Majid parichehr)
برای بار دوم به بعد: (1393, Behshad؛ parichehr)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی