آشکارسازی خطای امپدانس بالا در شبکه های توزیع با استفاده از تلفیق تبدیل زمان - فرکانسی S و شبکه عصبی مصنوعی

خطاهای امپدانس بالا بدلیل بالا بودن میزان امپدانسی که در مسیر آنها قرار می گیرد دارای جریان خطای اندکی هستند. ازاینرو ادوات حفاظتی شبکه عموماً در شناسایی آنها ناتوانند. در این مقاله روش جدیدی در شناسایی خطای امپدانس بالا ارائهشده است. ابتدا شکل موج های خطای امپدانس بالا که از آزمایشات واقعی استخراج شده، بوسیله تبدیل موجک نویززداییشده است. همچنین شکل موج سایر حالت های گذرای شبکه نیز از شبیه سازی سیستم توزیع استاندارد 13 باسه IEEE درنرم افزار PSCAD بدست آمده است. در ادامه با استفاده از تبدیل زمان فرکانسی - S استخراج ویژگی های منتخب این شکلموجها انجام شده و بوسیله آنالیز مولفه های اساسی (PCA) نقاط نمونه پایش و جهت ورود به شبکه عصبی آماده شده است.در نهایت جهت تمایز بین حالتهای گذرا و خطای امپدانس بالا و نهایتاً آشکارسازی این خطا از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه استفاده شده است. نتایج بدست آمده کارآمدی این روش را به وضوح نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

خطای امپدانس بالا ، مولفه های اساسی ، تبدیل S ، تبدیل موجک ، شبکه عصبی