بررسی و بهبود اثرات منفی شارژ ماشین برقی بر شبکه توزیع با در نظر گرفتن مدل آماری رفتار انسان و کنترل زمان شارژ با استفاده از الگوریتم ژنتیک

در این مقاله اثرات شارژ ماشین برقی بر شبکه توزیع مورد توجه قرار گرفته است. پیک بار ، پیک بار به متوسط آن ، تلفات وانحراف ولتاژ از پارامترهای مهم در شبکه توزیع است که تحلیل و بررسی شده اند. همچنین اثر رفتار انسان به عنوان یکفاکتور اساسی در بحث ماشین برقی به کمک مدل آماری لحاظ شده است. برای این منظور رشد بار و افزایش حضور ماشینبرقی در جوامع در سالهای آتی در مدلسازی در نظر گرفته شده است. به علاوه، مشخصات اصلی ماشین برقی از قبیل سایزباتری، سطح ولتاژ باتری (SOC) ، مصرف روزانه انرژی در سفرهای روزانه به طور دقیق مدل شده است. مدل مذکور برایسه سناریو مختلف یک شبکه توزیع نمونه 34 نقطه ای IEEE مطالعه گردیده است. همچنین بهینه سازی زمان شارژ اینماشین ها برای کم کردن اثرات سوء آن بر شبکه توزیع به کمک الگوریتم ژنتیک انجام و نتایج ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، بهینه سازی ، رشد بار ، شبکه توزیع ، شبکه هوشمند ، ماشین برقی هیبریدی (PHEV) ، مدل آماری ، رفتار انسان ، مشخصات ماشین برقی (PHEV)