پهنه بندی شدت خشکسالی حوضه جراحی با استفاده از نمایه استاندارد بارش (SPI)

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 609

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MYBOOD02_040

تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1394

چکیده مقاله:

هدف اصلی پژوهش حاضر بررسی پهنه بندی خشکسالی در حوضه جراحی با استفاده از نمایه استانداردبارش (SPI) می باشد. خشکسالی همواره بعنوان یکی از پدیده های اقلیمی زیانبار مطرح است و با توجه به اینکهوقوع خشکسالی در سا لهای اخیر، به ویژه در مناطق مرکزی و جنوبی کشور، همراه با خسارات فراوانی به محصولاتکشاورزی ، منابع طبیعی و دامداری بوده است ، لازم است که توجه بیشتری به این مساله شود و علل و عوامل موثردر بروز خشکسالی شناسایی شود و اقدامات لازم در جهت پیشگیری از این رخداد طبیعی صورت گیرد. حوضهجراحی به دلیل موقعیت جغرافیایی با حوادث طبیعی مختلف از جمله خشکسالی مواجه است . لذا بررسی ویژگیهای خشکسالی در این حوضه ضروری می نماید. بدین منظور دوره ی آماری 25 ساله از سال 1980 تا 2005 قرارداده شده تا ایستگاه های شیراز ، یاسوج ، دوگنبدان، نورآباد ممسنی، بندر دیلم ،بوشهر، بهبهان ،آبادان و هندیجان،همه داده های لازم را داشته باشند. در این پژوهش شاخص بارش استاندارد (SPI) با در نظر گرفتن مزایایی که درتحلیل منطقه ایی و ایجاد ارتباط زمانی بین رخدادهای خشکسالی در نواحی مختلف یک پهنه دارد ، انتخاب و بابکارگیری نرم افزارهای سامانه های اطلاعات جغرافیایی و didger، surfer و … خصوصیات آماری بارش سا لانه با استفاده از روش میانیابی و مدل کریجینگ نقشه خشکسالی ها پهنه بندی و در نهایت تجزیه و تحلیل شدهاست.نتایج نشان داد. در طول این دوره شدید ترین خشکسالی در سال 1982 اتفاق افتاده است.کمترین SPI مشاهده شده در این سال ، به مقدار (1/7-) است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

امیرحسین حلبیان

استادیار گروه جغرافیا، دانشگاه پیام نور تهران و ایران

محمد عروجعلیان

استادیار گروه جغرافیا، دانشگاه پیام نور تهران و ایران

زهرا روحی

استادیار گروه جغرافیا، دانشگاه پیام نور تهران و ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :