مدیریت بهره برداری چند هدفه از سد سفیدرود با رویکرد رسوب زدایی و افزایش تولید برقآبی
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس هیدرولیک ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 680
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC12_206
تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1394
چکیده مقاله:
یکی از مهمترین مسائل مدیریت سدها، کنترل صحیح مقادیر آب خروجی از مخازن آنها در دوره بهره برداری می باشد. با توجه به سیاست مناسب بهره برداری از مخزن هر سد می توان حجم آب خروجی از آن را در زمان های مختلف بهینه نمود. الگوریتم های تکاملی به دلیل کارایی مناسب در حل مسائل پیچیده بهینه سازی امروزه به ابزاری مناسب برای حل این نوع مسائل تبدیل شده اند. یکی از این الگوریتم ها که در سالهای اخیر مورد توجه محققان قرار گرفته روش الگوریتم ژنتیک چند هدفه با رتبه بندی نامغلوب است. در این تحقیق با توجه به قابلیت این روش در بهینه سازی چند هدفه، خروجی مخزن سد سفیدرود برای مدت یکسال و در بازه های ده روزه برای سال 1387 با در نظر گرفتن سه تابع هدف متفاوت شامل تامین نیاز پایین دست و تخلیه رسوبات به وسیله عملیات فلاشینگ و همچنین تولید انرژی برق آبی، مورد بررسی و بهینه سازی قرار گرفته است و پس از به دست آوردن نقاط بهینه پارتو با تعریف سناریوهای متفاوت بر اساس اهمیت اهداف اشاره شده، مسئله مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. در این تحقیق برای مشخص کردن جواب نهایی از روش نش غیر متقارن استفاده شده و به کمک سناریوهای متعدد برای وزن اهداف برنامه بهینه برای استفاده از مخزن ارایه شده است. همچنین مقادیر رهاسازی مشاهداتی مخزن با سناریوها مورد مقایسه قرار گرفت و نتایج نشان داد که با همان تولید انرژی برقآبی مشاهداتی و نیز شاخص پایداری یکسان نسبت به رهاسازی مشاهداتی مخزن، می توان مقدار رسوب خروجی را افزایش داد لذا استفاده از این روش در سایر مطالعات توصیه می گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا حاجی آبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
مهدی ضرغامی
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :