پیش بینی تغییرات سرعت جریان درون تندآب سرریز سدها با استفاده از مدل درخت تصمیم رگرسیونی (مطالعه موردی، سد جره رامهرمز)
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس هیدرولیک ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 612
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC12_092
تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1394
چکیده مقاله:
با وجود پیشرفت های چشمگیر ساختارهای مبتنی بر هوش محاسباتی در علوم مختلف، کاربرد این ابزار در علوم آب اندک و در ابتدای راه است. اما به دلیل توانایی این ابزار در شبیه سازی فرآیندهای بسیار پیچیده و نامعلوم که در علوم مرتبط با آب به وفور یافت می شوند، زمینه و امکان کاربرد گسترده آنها مهیا شده و تعداد بسیاری از پژوهش ها در این مورد می باشد. درجریان های با سطح آزاد نظیر آنچه که در سازه تندآب سرریز 1 سدهای بزرگ اتفاق می افتد، امکان نوسانات سرعت جریان وجود دارد که این امر می تواند مشکلاتی را در طراحی به وجود آورد. در این تحقیق با استفاده از یکی از ابزارهای داده کاوی تحت عنوان مدل درخت رگرسیونی(درختان تصمیم) M5P جهت پیش بینی سرعت جریان در تندآب سرریز استفاده گردید. برای انجام این مدل از اطلاعات مدل فیزیکی (فلوم آزمایشگاهی) استفاده شده است. مدل مذکور با دقت نسبی بیش از 85%(درصد) قادر به پیشبینی نوسانات سرعت جریان در سازه تندآب سد جره بوده است. بررسی های انجام شده نشان میدهد که درخت تصمیم رگرسیونی دارای دقت قابل قبول در پیش بینی سرعت جریان می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی گودرزیان
کارشناسی ارشد سازه های هید رولیکی سازمان آب و برق خوزستان
مریم خان بابا
کارشناسی عمران سازمان آب و برق خوزستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :