ارزیابی حساسیت مدل HEC-RAS به داده های ورودی و تنظیمات مدل در تعیین حد بستر طبیعی رودخانه ها
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس هیدرولیک ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 746
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC12_049
تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1394
چکیده مقاله:
کاربرد مدل های ریاضی در طرح های مهندسی رودخانه اجتناب ناپذیر است. برای تعیین حد بستر طبیعی رودخانه های ایران، مدل یک بعدی HEC-RAS (بدلیل نیاز حداقل به اطلاعات صحرایی؛ حجم محاسباتی اندک؛ و درجه اعتماد عمومی) با فرض بستر ثابت، بطور گسترده ای استفاده می گردد. هدف اصلی در تحقیق حاضر، تحلیل حساسیت نتایج شبیه سازی مدل HEC-RAS به داده های ورودی و تنظیمات مدل، در یک بازه نمونه رودخانه ای (رودخانه نازلو، با مواد بستری درشت دانه و بطول 4 کیلومتر) و برای یک سیلاب شاخص است. تأثیرات هفت عامل هندسی هیدرولیکی بر روی خصوصیات متوسط جریان مورد آزمون قرار گرفته است:( 1) تأثیر - شرایط اولیه: جریان ناپایدار در برابر سه گزینه معادل جریان پایدار؛ ( 2) تأثیر نوع شرایط مرزی: بالا/پائین دست و مختلط؛ ( 3) تأثیر شیب بازه در شرایط مرزی از نوع جریان یکنواخت: شیب متوسط بازه در برابر شیب زیر بازه بالا/پائین دست؛ ( 4) تأثیر فاصله و یا تراکم مقاطع عرضی؛ ( 5) تأثیر احتساب/عدم احتساب نواحی جریان مؤثر در مقاطع عرضی؛ ( 6) تأثیر ضریب زبری؛ و ( 7) تأثیر ضرائب تبدیل هندسه جریان. در این بررسی، برای هر یک از هفت عامل، متوسط خطای نسبی برآورد پارامترهای مشترک جریان (عرض سطح آب، عمق و سرعت متوسط، عدد فرود و تنش برشی متوسط) نسبت به شرایط مرسوم مدل سازی مقایسه و ارزیابی گردیده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
لطیفه حاتمی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، گروه مهندسی آب، دانشگاه ارومیه
لعیا نصیری سلطان احمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، گروه مهندسی آب، دانشگاه ارومیه
مهدی یاسی
دانشیار مهندسی رودخانه، گروه مهندسی آب، دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :