جایگاه استفاده از روشهای آرایه ای میکروترمورها در مطالعات ریزپهنه بندی ژئوتکنیک لرزه ای
محل انتشار: چهارمین کنگره ملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,466
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE04_277
تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1386
چکیده مقاله:
هدف از این نوشتار، بررسی مبانی روشهای فرکانس-عدد موج و خودهمبستگی مکانی امواج م یکروترمور برا ی پردازش رکوردها ی آرایه ای ثبت ش ده در آزمایش شهر تهران در پارک شقایق می باشد. در این تکنیک با ثبت همزمان ارتعاشات محیطی در ایستگاههای متفاوت، مشخصات پراکندگی امواج سطحی با استفاده از دو روش کلی فوقالذکر استخراج م یشود و در نهایت با بکارگیری الگوریتم برگشتی همسایگی، مشخصات لایه ه ای آبرفت ی در سایت مورد نظر برآورد م یگردد و با نتایج مطالعات گذشته مقایسه می گردد. با بررسی و مقایسه عملیات میدانی و تحلیلهای صورت گرفته می توان پی برد که روش SPAC نسبت به روشf-k به سهولت قابل انجام می باشد. در روش تحلیلی ،ESPAC که حداقل به چهار دستگاه لرزه سنج نیاز دارد، با بکارگیری تعداد بیشتری از لرزهسنجها (تا 7 دستگاه ) نتایج بهتر و دقیق تری از پروفیل سرعت موج برشی استخراج میگردد و استفاده از تعداد سنسورهای بیشتر، تاثیر قابل ملاحظه ای بر بهبود نتایج ندارد . در عوض پیشنهاد میشود همزمان از آرایههای با شعاعهای مختلف جهت افزایش دقت در برآورد سرعت موج برشی استفاده گردد . در روشf-k بر خلاف روش ،ESPAC تعداد زیادتر ایستگاه های برداشت، دقت بیشتری را در طیف f-k و برآورد ساختار زیرسطحی تامین می نماید . در این روش و با در نظر گرفتن محدودیت ها در استقرار ایستگاه ها و زم ان تحلیل، تعداد بهینه لرزه سنج ها برای شناسایی ساختار زیرسطحی حدوداً ده عدد پیشنهاد میشود.
کلیدواژه ها:
ثبت آرایهای میکروترمورها ، روش فرکانس-عدد موج (f-k) ، روش خود همبستگی مکانی (SPAC) ، الگوریتم همسایگی ، مشخصات پراکندگی
نویسندگان
محمد داودی
استادیار و عضو هیات علمی پژوهشکده مهندسی ژئوتکنیک، پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله
ابراهیم حق شناس
استادیار و عضو هیات علمی پژوهشکده مهندسی ژئوتکنیک، پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :