بهبود مدل مفهومی CLAaaS برای تحلیل داده های عظیم در ابر

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 637

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IRANWEB01_009

تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394

چکیده مقاله:

تحلیل داده اهمیت خود را در کشف دانش و پیشتیبانی از تصمیم گیری در حوزه های کاربردی و اطلاعاتی متفاوت به اثبات رسانیدهاست. تحلیل داده های عظیم چالشی جدی در خصوص منابع سخت افزاری و نرم افزاری مورد نیاز را مطرح نموده است. امروزهتکنولوژی ابر راه حلی امید بخش برای این چالشها به وسیله امکان تأمین منابع محاسباتی به صورت مقیاس پذیر و فراگیر پیشنهادکرده است. با این حال چالش های بسیاری باقی مانده است، مانند در دسترس بودن نرم افزار تحلیلی مورد نیاز برای حوزه هایکاربردی گوناگون، تخمین و به اشتراک گذاری منابع مورد نیاز برای کار تحلیل یا جریان کاری، مدیریت داده در ابر، و طراحی، ارزیابیو اجرای جریانهای کاری تحلیل، که باید به اینها پرداخته شود. در این مقاله روشی برای بهبود معماری مفهومی تحلیل مبتنی بر ابر به عنوان CLAaaS که به وسیله آن روند تحلیل با توجه به این که یک معماری همه جانبه برای تمامی زمینه ها می باشد، تسریع بخشیده می شود، معرفی شده است.

کلیدواژه ها:

تحلیل داده های عظیم ، ابر ، CLAaaS ، هادوپ

نویسندگان

لیلا محمدی نافچی

دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی صنعتی فولاد، فولادشهر

محمدعلی منتظری

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی اصفهان

علی آهون منش

استاد، رئیس موسسه آموزش عالی صنعتی فولاد، فولادشهر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Haluk Demirkan _ Dursun Delen" Leveraging the capabilities of service-o ...
  • Zulkermine. F, Martin. P, Ying Zou, Bauer. M 0Towards Cloud-based ...
  • Kim, H., Cho, I., and Yeom, H., 2008. "A Task ...
  • myExperiment workflow hosting site: available March 5, 2013 at: http ...
  • Dylan Maltby "Big Data Analytics", ASIST 2011, October 9-13, 2011, ...
  • Nauman Sheikh "Big Data, Hadoop, and Cloud Computing ", Implementing ...
  • H. Demirkan, R.J. Kauffman, J.A. Vayghan, H.-G. Fill, D. Karagiannis, ...
  • John L. Schnase, Daniel Q. Duffy , Glenn S.Tamkin , ...