لیلا محمدی نافچی - دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی صنعتی فولاد، فولادشهر
محمدعلی منتظری - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی اصفهان
علی آهون منش - استاد، رئیس موسسه آموزش عالی صنعتی فولاد، فولادشهر

تحلیل داده اهمیت خود را در کشف دانش و پیشتیبانی از تصمیم گیری در حوزه های کاربردی و اطلاعاتی متفاوت به اثبات رسانیدهاست. تحلیل داده های عظیم چالشی جدی در خصوص منابع سخت افزاری و نرم افزاری مورد نیاز را مطرح نموده است. امروزهتکنولوژی ابر راه حلی امید بخش برای این چالشها به وسیله امکان تأمین منابع محاسباتی به صورت مقیاس پذیر و فراگیر پیشنهادکرده است. با این حال چالش های بسیاری باقی مانده است، مانند در دسترس بودن نرم افزار تحلیلی مورد نیاز برای حوزه هایکاربردی گوناگون، تخمین و به اشتراک گذاری منابع مورد نیاز برای کار تحلیل یا جریان کاری، مدیریت داده در ابر، و طراحی، ارزیابیو اجرای جریانهای کاری تحلیل، که باید به اینها پرداخته شود. در این مقاله روشی برای بهبود معماری مفهومی تحلیل مبتنی بر ابر به عنوان CLAaaS که به وسیله آن روند تحلیل با توجه به این که یک معماری همه جانبه برای تمامی زمینه ها می باشد، تسریع بخشیده می شود، معرفی شده است.

تحلیل داده های عظیم، ابر، CLAaaS، هادوپ