توالی یابی ناحیه رمزکننده و تجزیه وتحلیل توالی های نوکلئوتیدی، پروتئینی و راه اندازژن مقاومت به زنگ نواری yr5،در سه رقم گندم
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 542
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI08_0269
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
چکیده مقاله:
زنگ زرد یکی از مهم ترین بیماری های گندم در ایران و جهان می باشد. سال های اخیر پیشرفت های عظیمی در زمینه افزودن اطلاعات توالی درون بانک های ژن و داده های بیان در پایگاه های داده ای ژنومیکی متفاوت، حاصل شده است. Tr5 از ژن های مقاومت به زنگ زرد در مرحله گیاهچه ای است که در مقابل تمام نژادهای بیمارگر گندم موثر بوده و پیوستگی شدیدی با چند ژن مهم دیگر مقاومت به این بیماری دارد. جهت بررسی توالی این ژن با کمک نشانگر YrSTS(7,8) واکنش PCR انجام و پس از تخلیص نمونه ها، محصولات توالی یابی شدند. تجزیه و تحلیل بیو انفورماتیکی توالی نوکلئوتیدی و پروتئینی از طریق NCBI و نرم افزارهای VectorNTI و CLCbio Sequence viewer6 انجام پذیرفت. توالی راه انداز در پایگاه های PHYTOZOME و PLANTCARE بررسی گردید. تجزیه و تحلیل نشان دهنده ی همسانی ترادف نوکلئوتیدی در هر سه ژنوتیپ است. بررسی توالی پروتئینی حاکی از مشابهت اسید آمینه ها در توالی ژنوتیپ های بولانی، Triticum speltavar. album، و پیشتاز و توالی نشانگر Xwgp17 و تفاوت توالی پروتئینی رقم Avocet’S’ با سایر توالی ها می باشد. جانشینی و تغییر در اسید آمینه های قطبی و غیر قطبی می تواند دلیلی برحساسیت رقم Avocet’S’ در برابر بیماری زنگ زرد باشد. وجود دامنه NB-ARC که در پاسخ به بیماری های گیاهی موثر است. در کلیه توالی ها مشخص گردید. راه انداز نیز دارای موتیف هایی مرتبط با واکنش به تنش های زیستی می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا پور خورشید
کارشناسی ارشد اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز
علی دادخدایی
استادیار بخش زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز
علی نیازی
دانشیار پژوهشکده بیوتکنولوژی، دانشگاه شیراز
اسماعیل ابراهیمی
استادیار بخش زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :