ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش بینی رفتار ویروس آنفولانزا با استفاده از الگوریتمهای دنباله کاوری

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: NBCI08_0006
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 924
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی رفتار ویروس آنفولانزا با استفاده از الگوریتمهای دنباله کاوری

فائزه کریمی جعفری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه قم
منصور ابراهیمی - دکترای بیوانفورماتیک، رئیس پژوهشکده سبز، دانشگاه قم
جلال رضایی نور - استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه قم
یعقوب فرجامی - استادیارف گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه قم

چکیده مقاله:

آنفلونزا یک بیماری واگیردار و خطرناک بوده که آمار مرگ و میز ناشی از آن به ویژه در کشورهای آمریکایی بسیار تکان دهنده است. یکی از راههای پیشگیری از این تلفات گسترده، ساخت واکسن است. اما از آنجایی که این ویروس در اثر تغییرات فصلی یا تغیر محل با حهت مواجه میگردد. یعنی سویه آن تغیر میکند، بنابراین واکسنها خاصیت خود را از دست میدهند و غیرقابل استفاده میگردند. در اصل در اثر این جهت در نوع پروتئین هماگلوتینین یا نورامینداز این ویروس تغییر حاصل میگردد. هماگلوتینینها به 16 دسته طبقه بندی میشوند که کشف الگوهای تغیر بین این گروهها، هدف محققین برای ساخت واکسن بوده است. در این تحقیق ابتدا تکنیک دنباله کاوی و انواع آن شرح داده میشودف سپس الگوریتم Fournier-Viger که تغییر یافته روش Prefixspan است و علت به کارگیری آن بر روی این پایگاه داده بیان خواهد شد. سپس نتایح حاصله و الگوهای استخراجی از این الگوریتم، با اعمال بر روی داده های مربوط به کلیه سویه های ویروس آنفلوانزا در سطح جهان بدست خواهد آمد. لازم به ذکر است پایگاه داده مورد بررسی به صورت رکوردهایی از شهرهای سراسر دنیا است و برای نتایج نهایی یک مقدار Support به عنوان نسبت دنباله های دارای الگوی مورد نظر به کل دنباله ها، بدست آمده است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NBCI08_0006 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/376609/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کریمی جعفری، فائزه و ابراهیمی، منصور و رضایی نور، جلال و فرجامی، یعقوب،1392،پیش بینی رفتار ویروس آنفولانزا با استفاده از الگوریتمهای دنباله کاوری،هشتمین همایش بیوتکنولوژی جمهوری اسلامی ایران و چهارمین همایش ملی امنیت زیستی،تهران،https://civilica.com/doc/376609

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، کریمی جعفری، فائزه؛ منصور ابراهیمی و جلال رضایی نور و یعقوب فرجامی)
برای بار دوم به بعد: (1392، کریمی جعفری؛ ابراهیمی و رضایی نور و فرجامی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • مهدی فرقانی فرد، و بابک پوراکبری، چهارمین همایش ملی بیوتکنولوژی ... [مقاله کنفرانسی]
  • نو پدیدی و جهانگیری آنفلوانزای A(HIN1) سال 2009، دکتر حسین ...
  • تشخیص همزمان تایپ و ساب تایپهای ویروس 8 آنفلوانا H5 ... [مقاله کنفرانسی]
  • هسنمین همابس ببو نکنولوزی جم‌هوری اسلامی ابران _ چهارمین همابس ...
  • Recent developments in bioinformatics analyses of influenza a virus surface ...
  • Prediction of mutation trend in hemagglutinins and neuraminidases from influenza ...
  • Prediction of possible mutations in H5N1 hemagglutitins of influenza A ...
  • Prediction of mutations in H1 neuraminidases from North America influenza ...
  • Prediction of Mutations in H3N2 H emagglutinins of Influenza A ...
  • The space-time clustering of highly pathogenic avian influenza (HPAI) H5N1 ...
  • Lo w-dimensional clustering detects incipient dominant influenza strain clusters, Jiankui ...
  • Identifying Discriminative Amino Acids Within the Hemagglutinin of Human Influenza ...
  • A Closed Sequence Pattern Mining without Candidate Maintenance on Time ...
  • Sequential Pattern Mining: A Survey, Qiankun Zhao, Sourav S. Bhowmick, ...
  • Generalized Sequential Pattern Mining with Item Intervals, Yu Hirate, Hayato ...
  • Mining Sequential Patterns by P attern-Growt. The PrefixSpan Approach, Jian ...
  • A Knowledge Discovery Framework fr Learning Task Models from User ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 4,518
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی