بررسی میزان بیان ژن Methallothionein like protein(MT) در برخی ژنوتیپ های وحشی و زراعی گندم در تنش شوری
محل انتشار: هفتمین همایش بیوتکنولوژی جمهوری اسلامی ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 473
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI07_1107
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
چکیده مقاله:
با توجه به کاهش عملکرد اراضی شور، شوری یکی از مسائلی است که به طور جدی بقا و دوام کشاورزی را تهدید می کند . طبیعت دیپلوئیدی ژنوتیپ های وحشی گندم در مقایسه با گندم نان این گونه را به عنوان گونه ای مورد توجه و مدل برای کشف ژن در گندم قرار داده است. لذا بررسی پروتئین های مختلف موثر در تنش شوری بخصوص در ژنوتیپ های وحشی ، می تواند با سرعت بیشتری به شناسائی پایه های مقاوم یک گیاه منجر شود ، Metallothionein like protein(MT) از خانواده پروتئین های غنی از سیستئین و با وزن مولکولی کم (500 - 14000 Da ) هستند. عمل این پروتئین ها هنوز کاملا مشخص نشده است اما دادهها نشان می دهد که این پروتئین در حفاظت در برابر سمیت فلزی و تنش اکسیداتیو نقش دارد. در این پژوهش بررسی بیان این ژن در سه سطح 50 و 100 و 200 میلی مولار تنش شوری روی ارقام محلی و ژنوتیپ های وحشی گندم برای اولین بار در زمان های 3، 6، 10، 24 و 72 ساعت پس از اعمال تنش با استفاده از تکنیک real time PCR انجام شد. بیشینه ی بیان این ژن در Aegilops crassa که دارای ژنوم D میباشد مشاهده شد . نتیجه ی بدست آمده تاییدی بر این موضوع است که ژن های درگیر در این مکانیسم مقاومت مثل MT روی ژنوم D قرار دارند و این ژن از والد وحشی خود Aegilops crassa به ارث رسیده است. همچنین میزان بیان ژن MT در رقم مقاوم بیشتر از رقم حساس بوده و در ارقام زراعی کمتر از والدهای وحشی خود بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
طاهره دیهیمی
پژوهشکده بیوتکنولوژی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز
علی نیازی
پژوهشکده بیوتکنولوژی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز
اسماعیل ابراهیمی
بخش زراعت واصلاح نبات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز
محبوبه زمانی
پژوهشکده بیوتکنولوژی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :