qRT-PCR در دو گونه گندم زراعی ایران تحت تنش شوری با استفاده از SOS بررسی بیان ژن 1
محل انتشار: هفتمین همایش بیوتکنولوژی جمهوری اسلامی ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 653
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI07_0397
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
چکیده مقاله:
چکیده: شوری یکی از مهمترین عوامل محدودکننده تولید محصولات کشاورزی است. تنش شوری در گیاهان ترکیبی از یکی از ژنهای مقاومت به شوری در ) SOS1 (Salt Overly Sensitive) تنشهای یونی، اسمتیک و اکسیداتیو میباشد. ژن غشای پلاسمایی با طول 3429 نوکلئوتید حاوی 23 اگزون میباشد. در تحقیق Na+/H+ مسیر یونی) کدکننده آنتیپورتر، 100 و 200 میلیمولار) در شش زمان مختلف نمونهگیری ( 0 ،50 ،0) NaCl حاضر سطح بیان این ژن در چهار سطح تنش اندازهگیری شد. به منظور اعمال تنش و مقایسه سطح بیان از qRT-PCR 24 و 72 ساعت) با استفاده از تکنیک ،10 ،6 ،3 به عنوان β-Tubulin و EFα دو رقم گندم زراعی ماهوتی (مقاوم به شوری) و الموت (حساس) استفاده گردید. از ژن های کنترل داخلی استفاده شد. نتایج آزمون مقایسه میانگین دانکن در سطح 0.05 نشان میدهد که در دو رقم میزان بیان در تنش 200 با دو سطح تنش دیگر تفاوت معنیدار دارد با این تفاوت که در الموت مقدار بیان بیشتر از 50 و 100 میلی مولار است اما در ماهوتی بیان کمتر شده است. از طرف دیگر بیشترین مقدار بیان در رقم ماهوتی 24 ساعت پس از اعمال تنش بوده در حالی که در رقم حساس الموت 3 ساعت پس از تنش بیشترین بیان مشاهده میشود. نتایج آزمون همبستگی نشانگر وجود رابطه معنیدار در دو رقم، بین بیان در تنشهای 50 و 100 میلیمولار است. در مجموع میتوان عنوان کرد که گندم، برای مقاومت استفاده مینماید. SOS در سطوح پایین تنش شوری ( 50 و 100 میلیمولار) از مکانیسم بیان
نویسندگان
امین رمضانی
دانشگاه شیراز – پژوهشکده بیوتکنولوژی
علی نیازی
دانشگاه پیام نور تهران – گروه بیوتکنولوژی کشاورزی
علی اصغر ابلی مقدم
دانشگاه شیراز – پژوهشکده بیوتکنولوژی
محبوبه زمانی
دانشگاه شیراز – پژوهشکده بیوتکنولوژی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :