ارتباط بین تنوع مولکولی جدایه های Pseudomonas syringae pv.syringae عامل پوسیدگی باکتریایی غلاف برنج با شرایط حاکم بر محل نمونه برداری
محل انتشار: هفتمین همایش بیوتکنولوژی جمهوری اسلامی ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 552
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI07_0078
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
چکیده مقاله:
باکتری Pseudomonas syringae pv. Syringae از عوامل بیماری زای گیاهی بوده که در ایران باعث بیماری پوسیدگی باکتریایی غلاف برنج میشود. در این مطالعه، تنوع ژنتیکی تعداد 38 جدایه P. s. pv. Syringae که از مناطق مختلف استان گیلان از برنج جداسازی شده بودند توسط 12 نشانگر AFLP مورد مطالعه قرار گرفتند. محصول حاصل از روند AFLP، با الکتروفورز روی ژل آگارز تفکیک شد. نتایج این پژوهش نشان داد که تنوع ژنتیکی قابل مشاهده ای بین جمعیت های مورد مطالعه وجود دارد. نتایج دندروگرام حاصل از آنالیز سه جمعیت مورد مطالعه بر اساس محل نمونه برداری (جدایه های مزرعه، خوشه و خزانه ی برنج) با استفاده از نرم افزار Popgene نشان داد که بیشترین تشابه ژنتیکی بین جدایه های بدست آمده از خوشه و خزانه ی برنج بوده در حالی که جدایه های بدست آمده از مزرعه و خزانه بیشترین فاصله ژنتیکی را با یکدیگر داشتند. نتایج این تحقیق نشان داد که محل نمونه برداری (مزرعه، خوشه و خزانه ی برنج) و شرایط آب و هوایی حاکم بر آن محل نقش مهمی در تکامل ژنتیکی جدایه ها ایفا میکند و اینکه نشانگر AFLP بطور موثری قادر است تنوع ژنتیکی درون و بین ایزوله های متعلق به جمعیت های مورد مطالعه را به خوبی نشان دهد در حالی که همه ی آنها از یک میزبان (برنج) جدا شده و از قدرت بیماری زایی مشابهی برخوردارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رقیه حبیبی
دانشجوی کارشناسی ارشد بیماری شناسی گیاهی گروه گیاهپزشکی دانشکده کشاورزی دانشگاه گیلان
مصطفی نیک نژاد کاظم پور
دانشیار گروه گیاهپزشکی دانشکده کشاورزی دانشگاه گیلان
علی اکبر عبادی
مربی پژوهشی، هیئت علمی گروه بیوتکنولوژی، موسسه تحقیقات برنج کشور، رشت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :