شناسایی دو آلل S-Rnase جدید در دو رقم بادام (Prunus dulcis Mill) ایرانی
محل انتشار: هفتمین همایش بیوتکنولوژی جمهوری اسلامی ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 512
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI07_0077
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
چکیده مقاله:
تولید میوه بادام و طراحی تلاقی به تعیین روابط ناسازگاری ارقام، که ناشی از فعالیت ریبونوکلئازی S-Rnase بادام در سیستم خودناسازگاری (SI) میباشد، نیازمند است. تعیین روابط ناسازگاری ارقام با استفاده از بررسی الگوی نواری ریبونوکلئازهای S-Rnase در واکنش PCR و زیموگرام و بدنبال آن انجام گرده افشانی آزمون در مزرعه امکانپذیر می گردد. ارقامی که ژنوتیپ S مشابهی دارند در یک گروه دگرناسازگار CIGs قرار می گیرند. تا امروز 39 آلل S-RNase و 28 گروه CIGs در بادام شناسایی شده که اغلب شامل ارقام بادام آمریکایی و مدیترانه می باشند. با توجه به چند شکلی آللی زیاد ژن S-RNase این تعداد با افزایش حوزه جغرافیایی مطالعات تعیین ژنوتیپ S افزایش خواهد یافت. گسترش دامنه این مطالعات به سمت ارقام محلی در مناطق جغرافیایی مختلف میتواند به اصلاح یا پرورش جهانی بادام و ایجاد یک کلکسیون مرکزی کمک نماید. ایران علاوه بر نزدیکی به خاستگاه بادام یعنی خاورمیانه دارای تنوع اقلیمی زیاد بوده و منبع غنی از واریته های گوناگون بادام می باشد که فقط برخی از آنها کشت میشوند، در حالی که هنوز ژنوتیپ S آنها به طور صحیح شناسایی و تایید نشده است. در این مقاله ژنوتیپ 20S رقم بادام ایرانی بررسی شد و دو آلل S-RNase جدید (تحت نام های S40 و S41) در گونه Prunus dulcis شناسایی گردید. علاوه بر این بررسی ها نشان میدهد که 7 رقم بادام ایرانی دارای ژنوتیپ منحصربه فرد بوده و احتمالاً سرمایه جهانی با ارزشی هستند. نتایج دو گروه دگرناسازگار جدید (S1S2) ΧΧІΧ شامل دو رقم Cristomorto’ و سهند‘ و گروه (S3S4) XXX شامل دو رقم Ai’ و ’شاهرودی 1‘ را نیز پیشنهاد می نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اکرم حفیظی
کارشناس ارشد اصلاح نباتات
بهروز شیران
دانشیار دانشگاه شهرکرد
حسین مرادی
مربی مرکز تحقیقات کشاورزی شهرکرد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :