تاثیر بیان دگرساخت ژن های متالوتیونین برنج (Oryza sativa) بر روی تحمل باکتری اشریشیا کلی به فلزات سنگین
محل انتشار: هفتمین همایش بیوتکنولوژی جمهوری اسلامی ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 523
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI07_0065
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
چکیده مقاله:
گیاهان به مکانیزم های سلولی مختلفی در مقاومت با اثر سمی فلزات سنگین مجهز شده اند. یکی از مهمترین این مکانیزم ها، کلاته شدن فلزات توسط لیگاندهایی با میل ترکیبی بالاست. فیتوکلاتین ها (PCs) و متالوتیونین ها (MTs) کلاته کننده های پروتئینی درون سلولی و غنی از آمینواسیدهای سیستئین (Cys) هستند که نقش مهمی را در خارج کردن فلزات از دسترس سلول های گیاهی ایفا می کنند. MTها پروتئین هایی با وزن مولکولی کم ( 5 تا 10 کیلودالتون) هستند که می توانند از طریق گروه تیول آمینو اسیدهای Cys خود به فلزات متصل شوند. در این مطالعه به منظور مقایسه نقش دو ایزوفرم مختلف MT، توالی های کد کننده ی دو ژن OsMTI و OsMTII از گیاه برنج در ناقل بیانی pET41a به همراه شریک الحاقی GST همسانه سازی شد و به میزبان بیانی E. coli سویه ی (DE3) Rosetta منتقل شدند. مقدار قابل توجهی از فرم نوترکیب هر دو ایزوفرم در فاز محلول پس از القا محیط کشت با IPTG تولید شد. به منظور مقایسه نقش اختصاصی این دو ایزوفرم سلول های باکتری بیان کننده ی پروتئین های نوترکیب در محیط LB حاوی هر یک از نمک های CuSo4، ZnSo4، CdCl2، NiCl2 رشد داده و منحنی رشد آن ها در مقایسه با شاهد ترسیم شد. در حالیکه بیان پروتئین نوترکیب GST- OsMTI موجب ایجاد مقاومت سلول های باکتری به فلزات کادمیوم، روی و نیکل شد، بیان نوترکیب GST-OsMTII مقاومت ناچیزی را در برابر فلز روی و نیکل ایجاد نمود. این نتایج می تواند دلیلی بر نقش متفاوت این دو ایزوفرم در گیاه برنج باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضوان محمدی نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد بیوتکنولوژی کشاورزی
آذر شاهپیری
عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی اصفهان
آقافخر میرلوحی
عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :