تعیین مناسب ترین توابع توزیع احتمال برای تعیین میزان بارندگی سالیانه (مطالعه موردی ایستگاه میانده جیرفت)

کشاورزی یکی از بزرگترین بخشهای مصرف آب می باشد و با توجه به بحران کم آبی با خطر مواجه است. جیرف نیز به عنوان یکی از قطب های کشاورزی جنوب کشور، با این مشکل روبروست. در این تحقیق با هدف پیش بینی احتمال وقوع کم آبی در سال های آینده، با استفاده از آمار بارندگی سالیانه ایستگاه میانده، بهترین توابع توزیع احتمال شناسایی شدند بدین منظور ابتدا داده ها توسط نرم افزار آنلاین Elabs برای تعیین داده های پرت مورد بررسی قرار گرفتند و نتایج نشان داد که هیچ یک از داده ها پرت نیستند، سپس با استفاده از نرم افزار Easy Fit داده ها برازش داده شدند در گام بعدی توابع با آزمون های نکویی برازش اسمیرنوف کویموگراف و کای اسکوئر مورد بررسی قرار گرفتند و در نتیجه بر اساس آزمون نکرویی اسرمیرنوف کویمروگراف، تابع Erlang و بر اساس آزمون نکویی کای اسکوئر، تابع Gamma ، بهترین تابع توزیع احتمال شناخته شد احتمال اینکه بارندگی در سال های آینده کمتر از میانگین داده های مورد استفاده باشد، بر اسراس تابع Erlang ، ا 64/5٪ و براساس تابع Gamma، ا 60٪ بود که نشان داد همچنان کم آبی در این منطقه تداوم خواهد داشت.

کلیدواژه ها:

بحران آب ، بارندگی ساییانه ، توابع توزیع آماری ، آزمون نکویی برازش