کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در اسیدکاری گسترده

اسیدکاری گسترده چاههای نفت و گاز، عملیاتی پر هزینه است. بنابراین تخمین نتایج، قبل از اجرای آن در برنامهریزی و اولویت بندی عملیات بسیار موثر خواهد بود. شبکههای عصبی مصنوعی قابلیت بسیار زیادی در تخمین توابع و روابط دارند. در این مقاله برای بررسی اسیدکاری های گسترده انجام شده در یکی از میادین بزرگ جنوب غربی کشور از این روش نوین استفاده شده است، به طوری که نتایج آن برای عملیات آینده در این میدان، می تواند مد نظر قرار گیرد. داده های ورودی به شبکهی عصبی مصنوعی طراحی شده شامل 12 متغیر برای هر چاه بود که از 99 حلقه چاه میدان یادشده به دست آمده است. 17 % اطلاعات به دست آمده برای آموزش به شبکه عصبی مصنوعی و 07 % باقیمانده برای آزمون صحت به کار گرفته شده است. به منظور به دست آوردن بهترین حالت ساختار شبکه عصبی مورد نیاز، تعداد لایههای میانی، تعداد نوترون های لایه میانی، تعداد تکرار محاسبات مورد نیاز و انواع توابع انتقال مورد آزمون و خطا قرار گرفته و نهایتا شبکه عصبی مصنوعی مورد نیاز، تعداد لایههای میانی، تعداد نوترون های لایه میانی، تعداد تکرار محاسبات مورد نیاز و انواع توابع انتقال مورد آزمون و خطا قرار گرفته و نهایتا شبکه عصبی مصنوعی بهینهای با تابع انتقال زیگموئید طراحی گردیده است. این شبکه عصبی مصنوعی، دبی چاههای مورد اسیدکاری گسترده را با دقت بالایی پس از عملیات اسیدکاری گسترده تخمین میزند. همچنین در این مقاله تاثیر افزایههای اسیدکاری از جمله افزایهی کنترل کننده ی یون آهن و نشت بند های موقت و کارایی و سیستمهای اسیدکاری مورد استفاده در عملیات انجام شده، مورد بررسی قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

اسیدکاری ، انگیزش ، شبکه عصبی ، تابع انتقال