پیش بینی غلظت ازن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی MLP در شهر تبریز

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,955

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEE02_293

تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1386

چکیده مقاله:

امروزه پیش بینی آلودگی های هوایی به دلیل تاثیر آن روی سلامتی انسان، یکی از موضوعات مهم در تحقیقات زیست محیطی است . تبریز یکی از پنج شهر بزرگ صنعتی کشور، یکی از آلوده ترین شهرهای کشور به حساب می آید . مکانیابی مراکز صنعتی در غرب و جنوب غربی تبریز و وزش غالب باد در فصلهای سرد از آن جهت، باعث آلودگی هوای شهر تبریز می شود . بر اساس اطلاعات اداره کل حفاظت محیط زیست استان آذر بایجان شرقی 60 درصد آلودگی های هوایی تبریز مربوط به صنایع سنگینی است که در جنوب غربی و غرب آن مکانیاب ی شده اند . در این مقاله یک مدل برمبنای شبکه عصبی به منظور پیش بینی کوتاه مدت غلظت ازن برحسب شرایط آب و هوایی برای شهر تبریز ارایه شده است . توپولوژی بهینه مدل شبکه عصبی با استفاده از روش آزمون و خطا تعیین گردید . با توجه به مطالعات انجام شده، مشخص شد که شبکه با توپولوژی 35 نرون در لایه مخفی نسبت به توپولوژیهای دیگر دارای کمترین خطا بوده است . تابع انتقال تانژانت هایپر بولیک در لایه مخفی و همچنین در لایه خروجی مورد استفاده قرار گرفت .

کلیدواژه ها: