شمارش و دسته بندی بلادرنگ خودرو در ویدیوهای نظارت ترافیک

امروزه با افزایش روزافزون ترافیک شهری، سیستم های حمل و نقل هوشمند اهمیت زیادی یافته اند. از جمله مواردی که در این سیستم ها به منظور کنترل و نظارت ترافیک نقش قابل توجهی دارند. شمارش و دسته بندی خودروهای عبوری هستند. در این مقاله روشی مبتنی بر یک خط تشخیص برای شمارش خودرو پیشنهاد شده است. سپس با استخراج دو ویژگی طول در تصویر مکان- زمان و مقدار همبستگی ماتریس هم وقوعی تصویر خودرو محصور در مستطیل محیطی است از خودرو شمارش شده، به دسته بندی آن پرداختیم. در نهایت به منظور ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی، آن را روی دیوئوهای نظارتی جمع آوری شده توسط نویسندگان مقاله آزمایش کردیم. بررسی ها نشان داد که روش پیشنهادی برای شمارش خودرو قادر به مدیریت چالش هایی چون عدم بازشماری می باشد. همچنین استفاده از ویزگی مبتنی بر بافت در کنار ویزگی هندسی موجب افزایش صحت دسته بندی خودرو و بهره گیری از دسته بندی کننده جنگل تصادفی موجب افزایش سرعت آن شده است. روی هم رفته روش پیشنهادی ما نسبت به روش های مشابه هم از نظر صحت و هم سرعت دارای برتری است.

کلیدواژه ها:

تصویر مکان- زمان ، جنگل تصادفی ، دسته بندی خودرو ، شمارش خودرو ، ماتریس هم وقوعی