ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تفریق پس زمینه ی تصاویر ویدئویی با استفاده از ویژگی بافت و رنگ پیکسل ها

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: IPRIA02_052
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 637
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تفریق پس زمینه ی تصاویر ویدئویی با استفاده از ویژگی بافت و رنگ پیکسل ها

اکرم نوروزی سفید مزگی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه گیلان
منوجهر نحوی - عضو هیئت علمی مهندسی برق دانشگاه شهید گیلان

چکیده مقاله:

تفریق پس زمینه روشی مهم برای آشکار سازی حرکت در تصاویر ویدئویی است. الگوی باینری محلی (LBP) عملگری برای استخراج بافت تصاویری است که کاربرد گسترده ای در شناسایی چهره، طبقه بندی بافت و تفریق پس زمینه ی تصاویر ویدئویی دارد. اگرچه اطلاعات بافتی حاصل از LBP با تغییر روشنایی پیکسل ها ثابت می ماند. اما عملگر LBP در نواحی یکنواخت پیش زمینه، بافت را به خوبی استخراج نمی کند. در این مقاله برای نخستنی بارف از هیستوگرام نرم برای الگوی باینری محلی (SHLBP) در روش تفریق پس زمینه ی تصاویر ویدئویی استفاده شده است. عملگر SHLBP نسبت به نویز مقاومت تر است و با استفاده از آن تغییرات کوچک در مقادیر سطح شدت پیکسل ها،تنها منجر به تغییرات کوچک در مدل پس زمینه می شود. در نتیجه استخراج بافت در نواحی یکنواخت پیش زمینه حتی با وجود پس زمینه های پویا و شرایط نامساعد محیطی، بهتر انجام می شود. در مدلسازی پس زمینه، برای توصیف ویژگی بافت از SHLBP و برای توصیف ویژگی رنگ از هیستوگرام رنگ محلی (LCH) در فضای رنگ IHLS استفاده شده است. مقایسه نتایج تجربی حاصل از روش پیشنهادی با سایر روش ها، نشان دهنده ی صحت بالاتر روش ارائه در مدلسازی پس زمینه است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IPRIA02_052 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/373476/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نوروزی سفید مزگی، اکرم و نحوی، منوجهر،1393،تفریق پس زمینه ی تصاویر ویدئویی با استفاده از ویژگی بافت و رنگ پیکسل ها،دومین کنفرانس بین المللی بازشناسی الگو و تحلیل تصویر،رشت،https://civilica.com/doc/373476

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، نوروزی سفید مزگی، اکرم؛ منوجهر نحوی)
برای بار دوم به بعد: (1393، نوروزی سفید مزگی؛ نحوی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • B. Zhang, Y. Gao, Sh. Zhao, and B. Zhong, "Kernel ...
  • F. Cheng, Sh. Huang, and Sh. Ruan, _ Il lumination ...
  • X. Zhao, Y. Satoh, H. Takauji, Sh. Kaneko , K. ...
  • C. Stauffer and W. Grimson, "Adaptive background mixture models for ...
  • M. Heikkila, M. Pietikiinen, _ texture-based method for modeling the ...
  • T. Ojala, M. Pietikainen and D. Harwood, "A camparative study ...
  • _ _ _ _ scale and rotation invariant texture classification ...
  • M. Pietikiinen, A. Hadid, G. Zhao, T. Ahnen, " Local ...
  • J. Ren, X. Jiang, J. Yuan, "Noise-resistat local binary pattern ...
  • _ _ _ on Image Analysis (SCIA), 2003 _ ...
  • T.W. Chua, K. Leman, Y. Wang, "Fuzzy rule-based system for ...
  • dynamic texture and color based background subtraction", IEEE World Congress ...
  • _ _ _ Academic, 1995. ...
  • Z. Wang and G.J. Klir, "Fuzzy measure theory", Plenum, _ ...
  • M. Grabisch , T. Murofushi , and M.Sugeno , "Fuzzy ...
  • _ Sugeno Integrals! Thesis for the degre Master of Science ...
  • X. Tan and B. Triggs, "Enhanced local texture feature sets ...
  • S. Liao, G. Zhao, V. Kellokumpu, M. Pietikainen and S. ...
  • T. Randen and , H. Hussy , "Filtering for texture ...
  • _ _ and track objects in color video _ Proceeding ...
  • Q. Hu, Sh. Li, K. He, H. Lin, _ A ...
  • https ://sites _ google _ com/s ite/background subtraction/tes t-sequences ...
  • W.H. Liao, "Incorporating fuzziness in extended local ternary patterns" , ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 13,976
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی