قطعه بندی تصاویر رنگی مبتنی بر مدل ارتباط فضایی فازی و خوشه بندی فازی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 967

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IPRIA02_033

تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394

چکیده مقاله:

در این مقاله روش جدیدی برای قطعه بندی خودکار تصاویر رنگی براساس الگوریتم خوشه بندی فازی وتئوری مدل ارتباطی فضایی فازی اشیا در فضای رنگی L*a*b ارائه شده است. فاز اول استخراج مدل ارتباط فضایی فازی و ویژگی ها و فاز دوم قطعه بندی ناحیه استخراج شده می باشد. در فاز اول، ابتدا از تصویر در فضای رنگی RGB اشیای فازی استخراج شده و قطعه بندی سخت برای استخراج ناحیه ی حاوی شی صورت گرفته و سپس تصویر اصلی به فضای رنگی L*a*b انتقال داده می شود. در فاز دوم، با چهار ویژگی شی فازی a, L و b به ازای پیکسل هایی که در ناحیه قطعه بندی سخت قرار دارند، پیکسل ها با استفاده از الگوریتم قطعه بندی FCM به دو خوشه تقسیم بندی می شود و در نهایت با عملگرهای ریخت شناسی قطعه مورد نظر از تصویر استخراج می شود. در ارزیابی کارایی الگوریتم پیشنهادی، برای سازگاری، ما از معیار f_measure و پایگاه داده ای شامل 011 تصویر رنگی با قطعه بندی دستی بدون داشتن هرگونه دانش پیشین از محتوای تصاویراستفاده نموده ایم. از نتایج به دست آمده ، الگوریتم پیشنهادی دارای دقت بیشتری نسبت به الگوریتم های PBUACI ،SWA ،N-Cuts ،MeanShift می باشد.

کلیدواژه ها:

خوشه بندی فازی ، قطعه بندی تصویر رنگی ، مدل ارتباطات فضایی فازی

نویسندگان

سیدبهزاد فاضلی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بوعلی سینا، همدان،ایران

حسن ختن لو

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بوعلی سینا، همدان،ایران

هومن فرزانه

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بوعلی سینا، همدان،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • H. D Cheng, X. H. Jiang, Y. Sun, and J. ...
  • K. Hammouche, M. Diaf, and P. Siarry. "A multilevel automatic ...
  • M. H. Horng. "Multilevel thresholding selection based on the _ ...
  • Luis. Garcia Ugarriza, E. Saber, S. R. Vantaram, V. Amuso, ...
  • J. Ye, and G. Xu. "Geometric Flow Approach for Region-Based ...
  • H.Wang, and J. Oliensis. "Generalizing edge detection to contour detection ...
  • P. Arbelaez, M. Maire, C. Fowlkes, and J. Mali. "Contour ...
  • J. Shi, and J. Malik. "Normalized cuts and image segmentation." ...
  • Z. Yu, O. C. Au, R. Zou, W. Yu, and ...
  • C. Guo, and L. Zhang. "A novel multiresolution spatiotemporal ...
  • X. Hou, and L. Zhang. "Saliency detection: A spectral residual ...
  • _ _ _ _ _ _ _ 3rd ed., ...
  • http://www. wi sdom .weizmann .ac. i _ /-vi sion/Seg Eval ...
  • _ _ _ IEEE Transactions on 24, no. 5 (2002): ...
  • M. Galun, E. Sharon, R. Basri, and A. Brandt. "Texture ...
  • _ _ segmentation by probabilistic bottom-up aggregation and cue _ ...
  • نمایش کامل مراجع