قطعه بندی تصاویر رنگی مبتنی بر مدل ارتباط فضایی فازی و خوشه بندی فازی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,040
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPRIA02_033
تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394
چکیده مقاله:
در این مقاله روش جدیدی برای قطعه بندی خودکار تصاویر رنگی براساس الگوریتم خوشه بندی فازی وتئوری مدل ارتباطی فضایی فازی اشیا در فضای رنگی L*a*b ارائه شده است. فاز اول استخراج مدل ارتباط فضایی فازی و ویژگی ها و فاز دوم قطعه بندی ناحیه استخراج شده می باشد. در فاز اول، ابتدا از تصویر در فضای رنگی RGB اشیای فازی استخراج شده و قطعه بندی سخت برای استخراج ناحیه ی حاوی شی صورت گرفته و سپس تصویر اصلی به فضای رنگی L*a*b انتقال داده می شود. در فاز دوم، با چهار ویژگی شی فازی a, L و b به ازای پیکسل هایی که در ناحیه قطعه بندی سخت قرار دارند، پیکسل ها با استفاده از الگوریتم قطعه بندی FCM به دو خوشه تقسیم بندی می شود و در نهایت با عملگرهای ریخت شناسی قطعه مورد نظر از تصویر استخراج می شود. در ارزیابی کارایی الگوریتم پیشنهادی، برای سازگاری، ما از معیار f_measure و پایگاه داده ای شامل 011 تصویر رنگی با قطعه بندی دستی بدون داشتن هرگونه دانش پیشین از محتوای تصاویراستفاده نموده ایم. از نتایج به دست آمده ، الگوریتم پیشنهادی دارای دقت بیشتری نسبت به الگوریتم های PBUACI ،SWA ،N-Cuts ،MeanShift می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدبهزاد فاضلی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بوعلی سینا، همدان،ایران
حسن ختن لو
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بوعلی سینا، همدان،ایران
هومن فرزانه
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بوعلی سینا، همدان،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :