تحلیل عواطف در نظرات کاربران

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 609

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PNUOPEN01_008

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1394

چکیده مقاله:

از دیدگاه جوامع بر خط 1، برقراری تعامل بین کاربران به منظور شروع و نگهداری جامعه حائز اهمیت است. به این دلیل، استفاده از بازخوردهای موجود در سیستم های نظردهی 2، نقش اساسی در نگهداری جامعه ی برخط خواهد داشت. نکته حائز اهمیت در ا ستفاده از بازخورد کاربران، شناسایی نیازمندی های جدید است، به عبارتی ایده ی اصلی استفاده از نظرات 3 استخراج مطالب مفید از مباحث مطرح شده در آنها می باشد. رونامه های برخط 4 یکی از جوامع برخطی است که امروزه بسیار مورد توجه کاربران قرار گرفته است. و در واقع ظاهری مشابه با روزنامه های جهان واقعی 5 دارند، با این تفاوت که این روزنامه ها به وب جهانی 6 بعنوان یک رسانه ی انتشار با دوام نگاه می کنند. ظهور رسانه های اجتماعی باعث شکل گیری روش استفاده ی افراد از اخبار شده است که در آنها خوانندگان آنلاین قادر خواهند بود تا از طریق نظردهی، پاسخ خود را درباره ی خبر بیان شده، مطرح کنند. که عموماً کاربران عواطف هدفمندی را در نظرات خود بیان می کنند ]3 و 8 و 12[

کلیدواژه ها:

روزنامه های خبری آنلاین ، رتبه بندی نظرات کاربر ، تحلیل عواطف

نویسندگان

زهرا حریری

دانشجوی کارشناسی ارشد

مهران رضایی

دانشکده کامپیوتر و IT دانشگاه اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Sungho Shin, Sangkeun Park, Jinseop Shin, Sa-Kwang Song, " Analytics ...
  • Laura V. GalvisCarre no _ Kristina Winbladh, " Analysis of ...
  • Ying Zhang, Yi Fang, XiaojunQuan, " Emotion Tagging for Comments ...
  • Alexandru Tatar, Panayotis Antoniadis, Marcelo Dias de Amorim, and Serge ...
  • Giorgos Giannopoulos, Ingmar Weber, Alejandro Jaimes, TimosSellis" Diversifving User Comments ...
  • Manos Tsagkias, Wouter Weerkamp, Maarten de Rijke, "News Comments: Exploring, ...
  • Diego Perez- Granados, Carlos Lozano -Garzon, Alexandra Lopez- Urueia, Claudia ...
  • Manos Tsagkias, Wouter Weerkamp, Maarten de Rijke, " Predicting the ...
  • Chiao-Fang Hsu, ElhamKhabiri, James Caverlee, " Ranking Comments on the ...
  • Daisuke KITAYAMA, Natsumi ODA, Kazutoshi SUMIYA, " Organizing User Comments ...
  • 1] Stefan Siersdorfer, SergiuChelaru, Jose San Pedro, " How Useful ...
  • PoojaKherwa, ArjitSachdeva, Dhruv Mahajan NishthaPande, Prashast Kumar, "An approach towards ...
  • Wenxin XIONG, Jiajin XU, Maocheng LIANG, " An Architecture for ...
  • Ra tha _ tLertsuksakda, _ n ru deeNetisopakul, Kitsucha rtPasupa, ...
  • Songxiang Cen, Li han, Jian Ma, " Ranking Weblogs by ...
  • Daisuke KITAYAMA, Natsumi ODA, and Kazutosh SUMIYA, " Organizing User ...
  • Alexandru Tatar, Panayotis Antoniadis, Marcelo Dias de Amorim, "Predicting the ...
  • Krishna Bharat, Tomo nariKamba, MichaelAlbers, "Personalized, interactive news on the ...
  • نمایش کامل مراجع