مانیتورینگ ارتعاشات و تشخص هوشمند خطا در بیرینگ ها با استفاده از کلاسیفایر Multi Class SVM به همراه معرفی ویژگی های تأثیر گذار سیگنال ارتعاش

طراحی های نوین صنعتی با هدف افزایش سرعت و سطح تولیدات، موجب گسترش استفاده از بیرینگها در صنایع گردید. از سوی دیگر با استفاده بیشتر از بیرینگها، بزرگترین جالش فنی پیش رو شناسایی عیوب این قطعات پیش از آسیب های جدی می باشد. در این مقاله با طراحی یک سیستم مبتنی بر کلاسیفایر ماشین بردار پشتیبان چند کلاسه (Multi Class SVM) ضمن شناسایی به موقع عیوب ایجاد شده در بیرینگها، در صورت امکان نوع آن نیز مشخص گردد. با انتخاب روش Signal base به عنوان یکی از روش های بررسی شرایط کاری و طرح سئوال اصلی چگونگی تشخیص خطای بیرینگها بصورت هوشمند، 280 نمونه سیگنال ارتعاش از 4 وضعیت بیرینگ در ازمایشگاه استخراج شد و سپس ویژگی های مختلف این سیگنال ها مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج حاصل نشان دهنده توانایی کلاسیفایر انتخاب شده و تأثیر ویزگی های انتخابی در تشخیص هوشمند خطای بیرینگ ها می باشد.

کلیدواژه ها:

مانیتورینگ ارتعاش ، تشخیص هوشمند خطا ، کلاسیفایر Multi Class SVM