کاربرد جدیدی از تبدیل wavelet در تشخیص و دسته بندی اغتشاشات کیفیت توان
محل انتشار: هفدهمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1381
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,046
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC17_208
تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1386
چکیده مقاله:
در این مقاله به تشخیص و دسته بندی اغتشاشات ( سیگنالها ) در سیستم های قدرت پرداخته می شود . تجزیه چند سطحی سیگنال یک ابزار بسیار قوی برای پردازش سیگنال است . یکی از روشهای تجزیه چند سطحی سیگنال، تبدیل wavelet است . هر سطح از تبدیل wavelet یک بازه فرکانسی خاص، از فرکانسهای سیگنال اصلی را شامل می شود . با استفاده از این خاصیت تبدیل wavelet ، روشی بدست می آید تا بتوان اغتشاشات سیستم قدرت را دسته بندی کرد . دسته بندی اغتشاشات کمک می کند تا به نوع اغتشاش پی برد و منبع وقوع اغتشاش را کنترل کرد .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ساسان گرجانی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سیدحسین حسینیان
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :