ارائه مدل ریاضی جهت پیش بینی اندازه نانوذرات کاربامازپین
محل انتشار: پانزدهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 590
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICHEC15_211
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
چکیده مقاله:
در فرآیند دارورسانی، اندازه ذره ماده داروئی تاثیر قابل توجهی بر انحلال پذیری و فراهمی زیستی دارو دارد. تاکنون هیچ مدل تحلیلی جهت پیش بینی اندازه داروی کاربامازپین در جت های برخوردی مایع محدود شده CLIJs مشاهده نشده است. در این مقاله مدل های چندجمله ای بر مبنای داده های آزمایشگاهی جهت پیش بینی اندازه ذره کاربامازپین به دست آمده اند. برای این منظور، دو مجموعه داده آزمایشگاهی مختلف و ترکیبی از آنان که متانول و اتانول به عنوان حلال می باشند، به عنوان داده های ورودی خروجی شبکه های عصبی – در نظر گرفته شده اند. همچنین غلظت محلول، دبی های محلول و ضد حلال ، به عنوان ورودی های یک روش دسته بندی گروهی داده های عددی GMDH جهت مدل سازی وپیش بینی اندازه ذره کاربامازپین به عنوان خروجی در نظر گرفته شده اند. سپس دو مدل انفیس و شبکه عصبی مصنوعی توسط این داده ها اجرا و نتایج حاصل از آن ها با نتایج GMDH مقایسه گردید که نشان دهنده برتری GMDH می باشد. مدل پیشنهاد شده در این پژوهش می تواند جهت پیش بینی اندازه ذره کاربامازپین در فرآیند CLIJ استفاده گردد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
راضیه رستمانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی، دانشگاه گیلان، دانشکده فنی مهندسی،
سید سیامک اشرف تالش
استادیار گروه مهندسی شیمی، دانشگاه گیلان، دانشکده فنی مهندسی،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :