تخمین پارامترهای ماشین سنکرون با استفاده از فیلتر کالمن توسعه یافته EKF
محل انتشار: هفدهمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1381
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,917
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC17_145
تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1386
چکیده مقاله:
در این مقاله روش EKF با توضیحاتی ویژه برای تخمین پارامترهای مدلهای رایج ماشین سنکرون بکار رفته و اثر نویز فرآیند و اندازه گیری بر دقت تخمین بررسی شده است .
روش EKF که برای تخمین سیستمهای غیرخطی بکار می رود، در مواقعی که نویزهای فرآیند و مشاهده سفید باشند جوابهای غیر بایاس دار سازگار ارائه می دهد . تاکنون کلیه کوششها برای استفاده از EKF در تخمین پارامترهای مدل درجه سه بی نتیجه مانده است ( الگاریتمهای موجود واگرا می شود ). در این مقاله با استفاده از فیلتر کالمن توسعه یافته تصحیح شده MEKF و اضافه کردن مصنوعی ماتریس Q ، الگاریتمی همگرا برای تخمین پارامترهای مدل درجه سه ماشین سنکرون با استفاده از دو مشاهده اضافی که از تغییر ساختار سیستم آزمایش ( تعویض ورودی و خروجی ) ناشی شده، بدست آمده است . نشان داده شده است که تخمین حاصل از این روش نسبت به روشهای موجود از دقت بیشتری برخوردار است . همچنین اثر نویز فرآیند و نویز اندازه گیری بر دقت تخمین مورد بررسی قرار گرفته است .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید سجادی
شرکت برق منطقه ای خراسان ایران
محمدعلی ولیداد
دانشگاه صنعتی سنت پیترزبورگ روسیه
علی محمد حسن زاده راد
شرکت برق منطقه ای خراسان ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :