پیش بینی ضرایب توزیع اجزاء در سیستم دو فازی آبی پلی اتیلن گلایکول و آمونیوم سولفات با استفاده از شبکه عصبی

یکی ازروشهای جداسازی درفاز مایع - مایع سیستم های دوفازی آبی می باشد این سیستم ها متشکل ازدو پلیمر وآب یایک پلیمر ویک نمک و آب هستند دراین تحقیق سعی شده ضریب توزیع اجزا درسیستم پلی اتیلن گلایکول آمونیوم سولفات و آب با تغییرات جرم مولکولی دما و غلظت خوراک ورودی با استفاده ازمدل شبکه عصبی پیش بینی میشود دراین مدل از160سری داده ازمایشگاهی استفاده شده که 70درصد آن جهت اموزش سیستم و 30درصد آن برای تست به کاررفته است بهترین شبکه عصبی بدست آمده دراین تحقیق شامل یک لایه پنهان باپنج نرون می باشد که پارامترهای مدل گزارش شده است خطای بسیاراندک نتایج این مدل با داده های ازمایشگاهی توانایی بالای آن را درپیش بینی ضریب توزیع اجزا نشان میدهد

کلیدواژه ها:

سیستم دوفازی آبی ، شبکه عصبی ، پلی اتیلن گلایکول و آمونیم سولفات