تشخیص چهره با استفاده از قانون جهانی گرانش نیوتن و شبکه عصبی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 618

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

INCEE02_093

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394

چکیده مقاله:

شناسایی افراد بر اساس ویژگی های چهره روشی بر مبنای الگوریتم های محاسباتی می باشد که با هدف شناسایی تصویر فرد با نگاه به بانک تصاویر موجود کار می کند. در این مقاله با الهام از قانون جهانی گرانش نیوتن، نیروی وارد به هر پیکسل مبنای تبدیلی جدید شد که از تصاویر چهره یک تصویر باینری که ویژگی های منحصر به فردی را دارد استخراج می کند. ویژگی های استخراج شده نسبت به حملاتی مانند چرخش، نویز و تغییر سایر بسیار مقاوم می باشند و در نهایت یک شبکه عصبی پس انتشار عمل دسته بندی افراد و تشخیص آنها را انجام می دهد.

کلیدواژه ها:

تشخیص ، چهره ، قانون جهانی گرانش نیوتن ، شبکه عصبی

نویسندگان

میرحامد صالحی

دانشگاه تهران

هادی ویسی

دانشگاه تهران