تشخیص ضربان های ایسکمی با استفاده از تحلیل بای اسپکتروم حوادث ایسکمی در سیگنال تغییرات ضربان قلب

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,128

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

INCEE02_085

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394

چکیده مقاله:

در این مقاله روشی جدید برای تشخیص زودهنگام و غیرتهاجمی ایسکمی قلبی ارائه شده است. معمولاً برای تشخیص ایسکمی قلبی، از روش هایی کلینیکی که مبتنی بر تست ورزش و یا آنژیوگرافی که از طریق تزریق مواد خاص در شریان های قلبی انجام می شود. استفاده می کنند. این روش ها بسیار تهاجمی می باشند. همچنین در ثبت هالتر که ثبت طولانی مدت سیگنال الکتروکاردیوگرام (ECG) می باشد، تشخیص موفولوژیکی بخش ST و موج T بسیار با اهمیت و درعین حال سخت است. در این تحقیق، به منظور تشخیص خودکار نواحی ایسکمی در ثبت طولانی مدت سیگنال ECG، از آنالیز بای اسپکتروم سیگنال تغییرات ضربان قلب (HRV) که از سیگنال ECG قابل استخراج است، استفاده کرده ایم و در بازه های زمانی بطول 36 ثانیه، طیف بای اسپکتروم را بدست می آوریم. در این تحقیق به ترتیب 120 و 110 بازه ایسکمی و نرمال مورد بررسی قرار گرفته است. سپس کویلینگ فاز در باندهای LF, HF و VLF مورد بررسی قرار گرفته است. میانگین، واریانس و مجموع توان بای اسپکتروم در باندهای مختلف سیگنال HRV به عنوان بردار ویژگی ورودی به شبکه عصبی منظور شده است. سپس با استفاده از طبقه بندی های PNN, KNN و SVM و با استفاده از روش اعتبار سنجی Leave One Out طبقه بندی انجام گرفته است که دارای حساسیت 85/09%، اختصاصیت 91/74% و دقت کل 88/35% می باشد.

نویسندگان

محراب سلطانی اسکی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق- کنترل، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آباد کتول

آرزو ذاکری

دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آباد کتول

حسن رستگار

دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • William G. Baxt, Frances S. Shofer, Frank D. Sites and ...
  • Y. Goletsis, C. Papaloukas, D. I. Fotiadis, A. Likas and ...
  • P. C. Deedwania, P. H. Stone, "Ambulatory ele ctro cardiographic ...
  • K. ث [4] T. P. Exarchos, C. Papaloukas, D. I. ...
  • F. Jager, A. Taddei. M. Emdin, G. Antolic and et ...
  • F. Jager and et al, "Long-term ST database: a reference ...
  • F. Jager and et al, "Development of a long term ...
  • J. Dumont and et al, "Detection of myocardial ischemia with ...
  • distinguishing between Automatic"ه [9] J. Faganeli, F. Jager, ischemic and ...
  • Cheng-Hsiang Fan, Yu Hsu, Sung-Nien Yu, Jou-Wei Lin, "Detection of ...
  • A. Wang Xing, Xu Liang, Sun Zhongwei _ Yang Zibin ...
  • J. Pettersson, E. Carro, L. Edenbrandt, O Pahlm, L. Sornmo, ...
  • M. Malik, "Heart rate variability: Standards of measuremen, physiological interpretation ...
  • B. H. Ta, H. Shimizu, K. Hiromoto, Y. Furukawa, M. ...
  • changes Autonomic؛ه [16] G. Lanza, P. Pedrotti, V. Pasceri, associated ...
  • W. J. Kop, R. J. Verdino, J. S. Gottdiener, S. ...
  • A. C. L. Nikias, _ Mendel, "Signal processing with higher ...
  • A. E. Aubert, et al., "The analysis of heart rate ...
  • H. Peng, F. Long, and C. Ding, :Feature selection based ...
  • نمایش کامل مراجع