Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Artificial Neural Network Topology Optimization Using Bees Algorithm For Classification Of Melanoma

دومین همایش ملی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: INCEE02_022
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 517
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله Artificial Neural Network Topology Optimization Using Bees Algorithm For Classification Of Melanoma

Meysam Radmehr - Department of Electrical Engineering, Payame Nor University(PNU),IRAN

چکیده مقاله:

This paper develops an automatically melanoma classification system, in order to presents an approach toArtificial Neural Network topology optimization by using Bees Algorithm. The best network architecture isfound for melanoma database classification. Part of principal this system is an ANN that is able to classifycases. The database is used in this paper that contains 290 images and each of them is defined by 12parameters, the constitutive first 11 values give a report for features extracted from images and lastparameter represents the nature of the skin lesion. In this database, two classes are considered: melanomaand non-melanoma. Results showed that this system can be achieved in a total accuracy of 91.92%.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا INCEE02_022 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/365261/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Radmehr, Meysam,1393,Artificial Neural Network Topology Optimization Using Bees Algorithm For Classification Of Melanoma,2nd Iranian National Conference on Electrical Engineering ,Bandar-e Gaz,https://civilica.com/doc/365261

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393, Radmehr, Meysam؛ )
برای بار دوم به بعد: (1393, Radmehr؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • J. H. Christensen, M. B. T. Soerensen, Z. Linghui, S. ...
  • H. Iyatomi, H. Oka, Celebi, M. Hashimoto, M. Hagiwara, M. ...
  • dermato logist-like tumor area extraction algorithm, " Computerized Medical Imaging ...
  • P. S. Saugeon, J. Guillod, J. P. Thiran, "Towards a ...
  • V. T. Devita, S. Hellman, and S. A. Rosenberg, Cancer: ...
  • Iyatomi, Y. Aslandogan, W. Stoecker, and R. Mosss, _ methodological ...
  • L. Breiman, "Random forests, " Mach. Learming, vol. 45, pp. ...
  • R. Garnavi, M. Aldeen, and J. Bailey, "Classification of melanoma ...
  • M.Wiltgen, A. Gergerb, and J. Smolle, "Tissue counter analysis of ...
  • I. Maglogiannis and C. Doukas, "Overview of advanced lesions ...
  • c harac terization, _ _ IEEE Trans. Inf. Technol. Biomed., ...
  • S. Dreiseitl, L. Ohno -Machado _ and H. Kittler, :A ...
  • H. Ganster, P. Pinz, R. Rohrer, E. Wildling, M. Binder, ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی