پردازش تصاویر ماهواره ای ASTER به منظور تهیه نقشه پارامترهای فیزیکو شیمیایی نهشته های کواترنر

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 964

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GISLS01_048

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394

چکیده مقاله:

در تحقیق حاضر منطقه سجزی- زفره از توابع شهرستان کوهپایه اصفهان،که از مهمترین مناطق بیابانی استان بوده و از رخساره های ژئومورفیک متنوع کواترنری برخوردار می باشد و به جهت اهمیت آن از حیث بیابانزایی و هجوم آن به سمت شهر اصفهان، مورد توجه مراکز تحقیقاتی و دانشگاهی و ارگان های اجرایی بوده،انتخاب گردید. هدف نهایی این تحقیق تهیه نقشه ویژگی های فیزیکی و شیمیایی اندازه گیری شده، رس، ماسه،SAR, EC, PH و Silt با استفاده از سنجش از دور و بکارگیری روش آماری متغیر های مجازی می باشد. در اینرابطه از 9 باند سنجنده ASTER استفاده گردید. از پردازش های مختلفی نیز استفاده شد. ترکیب های رنگی وتولید ویژگی های جدید از طریق نسبت باندی، داده هائی بودند که به کمک داده های زمینی در تفسیر بازتابشطیفی عوارض استفاده شدند. میزان همبستگی بین پارامترهای اندازه گیری شده در هار واحاد ژئومورفیک باکلاس های ایجاد شده در نقشه های طبقه بندی توسط سنجش از دور بررسی و سعی شد با استفاده از روشآماری رگرسیون چندمتغیره مقایسه گردند. نتایج این مطالعه حاکی از آن است که استفاده از تصاویر سنجندهASTER در تفکیک پارامترهای فیزیکی و شیمیایی نهشته های کواترنری نتایج خوب و قابل قبولی خواهدداشت که قدرت تفکیک طیفی بالا علت عمده آن است. همچنین در قسمت پردازش های رقومی مشخص شدکه آنالیز مولفه اصلی در تشخیص بعضی از سازندها می تواند مفید واقع شود . استفاده از باندهای ویژه برای انجامطبقه بندی نیز مورد استفاده قرار گرفت که دقت حاصل از این عمل نیز بیشتر از دقت طبقه بندی در موارد ذکرشده قبلی است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

کورش شیرانی

استادیار مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان اصفهان

احمد مختاری

استادیار مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان اصفهان

وحید چیت ساز

کارشناس ارشد مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :