پتانسیل یابی منابع آب زیرزمینی با استفاده از مدل تصمیم گیری تحلیل سلسه مراتبی در محیط GIS (مطالعه موردی: حوضه دشت یزد اردکان)
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,154
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GISLS01_018
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
چکیده مقاله:
با توجه به محدودیت منابع آبی و تشدید نیاز بخش های مختلف، تأمین آب برای مصارف مختلف یکی ازعمده ترین چالشها برای دست یافتن به توسعه پایدار محسوب می گردد. آبهای زیرزمینی در منطقه دشتیزد- اردکان، به دلیل سهم وسیع خود در تأمین نیازهای شربی و غیرشربی منطقه، همواره از اهمیت فوق العادهای برخوردار بوده و هست. در این راستا مدلسازی که ازیک طرف از جمله روش های بسیار ارزشمندبرای تعیین وضعیت احتمالی تغییرات مکانی است و از طرف دیگر با توجه به اینکه این روش ها در تعیینپتانسیل یک حوضه از نظر منابع آب زیرزمینی جز فناوری های نوین محسوب می گردد، می تواند راهبردیمناسب در ارتقاء شیوه های سنتی باشد چرا که روشهای سنتی و دستی که در جهت شناخت پتانسیلآبهای زیرزمینی به کار گرفته می شود، غالباً نیازمند صرف وقت و هزینه و نیروی انسانی زیادی می باشد. دراین پژوهش ابتدا عوامل طبیعی مؤثر در ایجاد مکان های احتمالی ذخایر آب زیرزمینی تعیین شد. سپس اینعوامل در قالب مدل تصمیم گیری چند معیاره تحلیل سلسله مراتبی و به کمک سیستم اطلاعات جغرافیاییمدل سازی شدند. همچنین به منظور بررسی دقت این مدل ها، محدوده های استخراج شده، با موقعیت مکانیمنابع آب زیرزمینی موجود مقایسه و نتایج ارزیابی شد. نتایج نشان داد که روش تحلیل سلسله مراتبی با دقت61/6 درصد منابع آب زیرزمینی موجود را شناسایی کرده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی مفیدیفر
کارشناس ارشد سنجش ازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی
سیدعلی المدرسی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد، گروه سنجشازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی
مهدی اصلاح
کارشناس ارشد سنجش ازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی
شاهرخ ملک زاده بافقی
کارشناس ارشد سنجش ازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :