پتانسیل یابی منابع آب کارستی با استفاده ازRS ، GIS و AHP (مطالعه موردی: تاقدیس-های لیلی و کی نو در شمال شرق خوزستان)
محل انتشار: مجله مهندسی منابع آب، دوره: 13، شماره: 45
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 65
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WEJMI-13-45_008
تاریخ نمایه سازی: 26 بهمن 1402
چکیده مقاله:
کشف منابع آب زیرزمینی به عنوان یکی از راههای تامین آب شرب در جهان با توجه به نیاز روز افزون جهانیان به آب، امری ضروری و اجتناب ناپذیر است. هدف از این مطالعه بررسی پتانسیل منابع آب کارستی تاقدیس های لیلی وکی نو در شمال شرق خوزستان می باشد. بدین منظور پارامترهای موثر در پتانسیل منابع آب کارستی شامل بارش، تراکم خطواره، فاصله از خطواره، شیب، تراکم آبراهه، لیتولوژی، پوشش گیاهی و دما شناسایی و مورد ارزیابی قرار گرفته اند. با استفاده از نظر گروه کارشناسان خبره و به کمک روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) وزن لایه های موثر در پتانسیل منابع آب کارستی محاسبه شد: بارش (۳۳۱/۰)، تراکم خطواره (۲۵۱/۰)، فاصله از خطواره (۱۵۱/۰)، شیب (۰۹۸/۰)، تراکم آبراهه (۰۶۴/۰)، لیتولوژی (۰۴۷/۰)، پوشش گیاهی (۰۲۹/۰)، دما (۰۲۴/۰) و در پایان نقشه پتانسیل منابع آب کارستی با تلفیق لایه های مربوطه با روش همپوشانی در محیط نرم افزار ArcGISو استفاده از ماژول Raster Calculator استخراج گردید. بر این اساس منطقه مورد مطالعه به ۵ گروه با پتانسیل بسیار زیاد، زیاد، متوسط، پایین و بسیار پایین طبقه بندی شده است. نتایج نشان می دهد که بخش مرکزی تاقدیس از بیشترین پتانسیل برخوردار است. از طرف دیگر دماغه شمال غربی (سازند گرو) دارای کمترین پتانسیل می باشد. چشمه ها و دولین های موجود، در محدوده با پتانسیل بالا قرار گرفته اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سجاد پوراکبری
کارشناس ارشد هیدروژئولوژی، شرکت آب منطقه ای استان کهگیلویه وبویراحمد
نصراله کلانتری
استاد گروه زمین شناسی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید چمران اهواز
یاسر عقدکی
کارشناس ارشد هیدروژئولوژی ، شرکت آب منطقه ای استان اصفهان
آرش مصلح
معاونت برنامه ریزی و بهبود مدیریت، شرکت آب منطقه ای استان کهگیلویه و بویر احمد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :