تمایز قائل شدن مابین امواج دریافتی در مراکز لرزه نگاری در فواصل دور لرزه ای: زلزله طبیعی یا آزمایشات هسته ای، با رویکرد بزرگی موج حجمی- پیچیدگی
محل انتشار: همایش الکترونیکی پژوهش های نوین در علوم و فناوری
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 406
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMAA01_139
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
چکیده مقاله:
همواره یکی از دغدغه های کشور های مختلف، نظارت بر فعالیت های هسته ای کشورهای دارای سلاح هسته ای و سنجش پایبندی آنها به معاهده های بین المللی بوده است. با توجه به اینکه آزمایشات زیرزمینی هسته ای معمولاً در مکان های خاص و به صورت سری انجام می شوند. در این مقاله سعی شده است روشی برای تشخیص آزمایشات هسته ای زیرزمینی معرفی شود. یکی از چالش های بزرگ در تشخیص آزمایشات زیرزمینی هسته ایف تمایز قائل شدن مابین امواج دریافتی در مراکز لرزه نگاری می باشد. باید توجه داشت که امواج دریافتی در مراکز لرزه نگاری از نظر ظاهر هیچ تفاوتی با هم ندارند و همگی به عنوان زلزله ثبت و گزارش می شوند. در این مقاله سعی بر این داریم که با استفاده از بزرگی موج حجمی و پیچیدگی، به این موضوع بپردازیم. در ابتدا هر کدام از بزرگی موج حجمی و پیچیدگی را به صورت مجزا بررسی می کنیم و سپس رویکرد ترکیبی را بررسی می نماییم. در این مقاله در اصل به دنبال ماهیتچشمه زلزله ثبت شده می باشیم. با استفاده از روش دامنه موج حجمی- پیچیدگی عملکرد خوبی در جداسازی انفجارات هسته ای از زلزله های طبیعی حاصل شده است.
کلیدواژه ها:
ماهیت چشمه زمین لرزه ، زمین لرزه طبیعی ، زمین لرزه مصنوعی ، انفجار هسته ای ، بزرگی موج حجمی ، روش پیچیدگی ، تبدیل فوریه
نویسندگان
سیدمیثم حسینی
دانشجوی کارشناسی ارشد، ژئوفیزیک گرایش لرزه شناسی، دانشگاه تهران
اردشیر باقری
استادیار، گروه فیزیک، دانشگاه جامع امام حسین (ع)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :