الگوریتم مبتنی بر ماشین های بردار پشتیبان برای طبقه بندی ادغام داده های لایدار و فراطیفی
محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 689
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE10_1125
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
چکیده مقاله:
محدودیت های سنجنده های مختلف سنجش از دور و ضعف آنها در شناسایی عوارض مختلف باعث شد ادغام داده های حاصل از سنجنده های مختلف مورد توجه قرار گیرد. داده های حاصل از لایدار اطلاعات ارتفاعی مناسبی را از عوارض زمینی فراهم می کنند. در مقابل، داده های حاصل از سنجنده های فراطیفی اطلاعات طیفی مناسبی را از عوارض زمینی ارائه می دهند. این مقاله یک سیستم ادغام طبقه بندی کننده ها مبتنی بر طبقه بندی ماشین های بردار پشتیبان بر روی داده ی لایدار و فراطیفی ارائه می نماید. در گام نخست، روش های استخراج ویژگی بر روی هرکدام از داده ها به طور مجزا اعمال می گردد و ویژگی های داده لایدار و فراطیفی استخراج می شود. در گام بعدی، طبقه بندی مبتنی بر ماشین های بردار پشتیبان بر روی داده ها اعمال شده و در مرحله ی نهایی بااستفاده از روش های ادغام، طبقه بندی کننده ها بایکدیگر ادغام می شوند. بررسی نتایج نمایانگر بهبود دقت تا 58 % است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهاره عباسی
دانشجوی کارشناسی ارشد فتوگرامتری، گروه مهندسی نقشه برداری، دانشگاه تهران
حسین عارفی
استادیار گروه مهندسی نقشه برداری ، دانشگاه تهران
بهناز بیگدلی
فارغ التحصیل دکترای فتوگرامتری، گروه مهندسی نقشه برداری، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :