Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

طراحی سیستم خبره برای تشخیص بیماری های گوجه فرنگی

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: TDCONF01_227
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 405
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی سیستم خبره برای تشخیص بیماری های گوجه فرنگی

اکرم رحمتی - موسسه آموزش عالی اشراق
شادی لنگری - موسسه آموزش عالی اشراق

چکیده مقاله:

سرعت عمل در تشخیص بیماری گوجه فرنگی و اختلالاتی که در رشد و نموی گوجه فرنگی پیش آمده ، در بهبود هرچه سریعتر محصول بسیار مؤثر است. اما همواره دسترسی به گیاه پزشکان و افراد متخصص برای کشف بیماری وجود ندارد، از آنجاییکه محصول گوجه فرنگی در برابر بیماریها زود از بین می رود و این باعث لطمه زدن به کشاورزان شده است که هزینه های گزافی برای کشت و برداشت محصول می پردازند. هدف از این مستند ارائه یک سیستم خبره برای تشخیص بیماری گوجه فرنگی است که بتواند بدون نیاز به گیاه شناس بیماری گوجه فرنگی را تشخیص دهد. با گسترش کاربرد فناوری اطلاعات، سیستمهای پشتیبان تصمیم گیری و یا بطور کلی تصمیم گیریهای کامپیوتری اهمیت بسیار زیادی یافته اند. در این زمینه سیستمهای خبره به عنوان یکی از مهمترین بخشهای هوش مصنوعی نقش اصلی را دارند. در سیستمهای خبره تصمیم ها به کمک کامپیوتر اتخاذ می شوند. سیستم های خبره، سیستمهای مبتنی بر دانش می باشند، سیستمهایی که دانش مهمترین بخش آنهاست و در این سیستمها دانش از خبرگان در هر علمی به کامپیوتر منتقل می شود. سیستمهای خبره کاربرد وسیعی در علوم مختلف جهان داشته اند. تاکنون سیستمهای خبره مختلفی در زمینه هایی از جمله صنعت، کنترل، فضانوردی، کنترل عملیات شاتلهای فضایی، تصمیم گیری های مالی و غیره ارائه شده است و استفاده از سیستمهای خبره در کشاورزی نیز راه یافته است. هدف از این پروژه ارائه یک سیستم خبره برای تشخیص بیماری گوجه فرنگی می باشد، که می تواند به کشاورزان، که به افراد متخصص دسترسی ندارند کمک کند.

کلیدواژه ها:

سیستم خبره ، بیماری های گوجه فرنگی ، تشخیص بیماری ، CLIPS

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا TDCONF01_227 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/362589/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رحمتی، اکرم و لنگری، شادی،1393،طراحی سیستم خبره برای تشخیص بیماری های گوجه فرنگی،اولین همایش ملی الکترونیکی پیشرفت های تکنولوژی در مهندسی برق، الکترونیک و کامپیوتر،اردبیل،https://civilica.com/doc/362589

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، رحمتی، اکرم؛ شادی لنگری)
برای بار دوم به بعد: (1393، رحمتی؛ لنگری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • (15)نصوحی، غلامحسین.کوشکی، محمد حسن. گوجه‌فرنگی در گلخانه. انتشارات نصوح.چاپ دوم ...
  • (16)تولایی، مجید. راهنمای کاشت خیار و گوجه فرنگی گلخانه‌ای، نشر ...
  • (17)جیحونی مریم. نشریه فنی گوجه‌فرنگی. چاپ اول :آذر 1388.چاپ و ...
  • Akinyokun O.C. (2002), "Neuro-fuzy expert systemfor evaluation of human Resource ...
  • Aleksander . and Morton H. (1998), "An introduction to neural ...
  • Andreas N (2001), "Neuro-Fuzzy system", retrieved from http//: Neuro-Fuzzy System.html. ...
  • Bishop C.M. (1995), "Neural Networks for pattern Recognition", OxfordU niversity ...
  • Christos S and Dimitros S. (2008), "Neural Network" retrieved from ...
  • Edward C.H. (2010), "Article: The goril laConnection' retrieved from http//: ...
  • Eklund D. and Fuller R. (1993), "A N eu ral-FuzzyAp ...
  • Babamoham madi H. Internal Surgery N _ rsi ngTextbook. Tehran: ...
  • Bahadori M. Robbins Pathology. Tehran: AndisheRafi; 2006. [Persian] ...
  • Robbins SL. Historical Specificity. Tehran: AndisheRafi; 1998. [Persian] ...
  • Shahbazi K. What is a Cancer. [Cited 02 June 2010]. ...
  • T.R. Golub, D.K. Slonim, P. Tamayo, C. Huard, M. Gaasenbeek, ...
  • http ://www. b road i nstitute.org(Broad Institute of MIT and ...
  • Bart K. and Satoru I. (1993), "Fuzzy Logic", retrieved from ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 687
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی