طراحی سیستم خبره برای تشخیص بیماری های گوجه فرنگی

سرعت عمل در تشخیص بیماری گوجه فرنگی و اختلالاتی که در رشد و نموی گوجه فرنگی پیش آمده ، در بهبود هرچه سریعتر محصول بسیار مؤثر است. اما همواره دسترسی به گیاه پزشکان و افراد متخصص برای کشف بیماری وجود ندارد، از آنجاییکه محصول گوجه فرنگی در برابر بیماریها زود از بین می رود و این باعث لطمه زدن به کشاورزان شده است که هزینه های گزافی برای کشت و برداشت محصول می پردازند. هدف از این مستند ارائه یک سیستم خبره برای تشخیص بیماری گوجه فرنگی است که بتواند بدون نیاز به گیاه شناس بیماری گوجه فرنگی را تشخیص دهد. با گسترش کاربرد فناوری اطلاعات، سیستمهای پشتیبان تصمیم گیری و یا بطور کلی تصمیم گیریهای کامپیوتری اهمیت بسیار زیادی یافته اند. در این زمینه سیستمهای خبره به عنوان یکی از مهمترین بخشهای هوش مصنوعی نقش اصلی را دارند. در سیستمهای خبره تصمیم ها به کمک کامپیوتر اتخاذ می شوند. سیستم های خبره، سیستمهای مبتنی بر دانش می باشند، سیستمهایی که دانش مهمترین بخش آنهاست و در این سیستمها دانش از خبرگان در هر علمی به کامپیوتر منتقل می شود. سیستمهای خبره کاربرد وسیعی در علوم مختلف جهان داشته اند. تاکنون سیستمهای خبره مختلفی در زمینه هایی از جمله صنعت، کنترل، فضانوردی، کنترل عملیات شاتلهای فضایی، تصمیم گیری های مالی و غیره ارائه شده است و استفاده از سیستمهای خبره در کشاورزی نیز راه یافته است. هدف از این پروژه ارائه یک سیستم خبره برای تشخیص بیماری گوجه فرنگی می باشد، که می تواند به کشاورزان، که به افراد متخصص دسترسی ندارند کمک کند.

کلیدواژه ها:

سیستم خبره ، بیماری های گوجه فرنگی ، تشخیص بیماری ، CLIPS