مروری بر روش های مواجهه با تغییرات زمانی در دسته بندی متن

رشد سریع اطلاعات به خصوص رشد سریع وب، دسته بندی متون را به صورت دستی غیر ممکن می کند. از این جهت دسته بندی خودکار متن به عنوان یکی از زمینه های تحقیقاتی مهم مورد توجه محققین قرار گرفته است. در دسته بندی متن عموما داده ها به صورت آفلاین جمع آوری شده و آموزش بر روی این آن ها انجام می شود سپس مدل آموزش دیده به این روش، می تواند برای پیش بینی داده های دیده نشده ی ورودی مورد استفاده قرار بگیرد. اما در دنیای واقعی متون مدام در حال به روز رسانی هستند و توزیع داده ها و مفاهیم متنی به مرور زمان دستخوش تغییر می شوند به طوری که موجب اثرگذاری بر روی عملکرد دسته بند می شوند. دراین تحقیق، ابتدا به دسته بندی انواع تغییرات ممکن در طول زمان، روشهای تشخیص آن و سپس انواع روش های مواجه با تغییرات زمانی در دسته بندی متون پرداخته شده است و سپس به مقایسه ی روش ها با توجه به نوع تغییرات پرداخته شده است.

کلیدواژه ها:

دسته بندی متن ، زمان در دسته بندی متن ، اثرات زمانی