طراحی جبران ساز توان راکتیو براساس هوش محاسباتی جهت بهبود رفتار دینامیکی بارهای موتوری آسنکرون
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1378
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,082
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC14_034
تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1386
چکیده مقاله:
در این مقاله کاربرد یک جبران ساز توان راکتیو که بر اساس روشهای هوش محاسباتی پایه گذاری شده , در یک تاسیسات صنعتی جهت بهبود پروفیل ولتاژ و رفتار بارهای موتوری آسنکرون مورد توجه قرار می گیرد . کنترل کننده ارائه شده شامل دوبلوک اساسی میباشد . بلوک اول یک کنترل کننده عصبی می باشد که بر اساس تغییرات سرعت(Δ ω r )وشتاب (Δ ω &r ) یک موتور، یک سیگنال کنترلی , به ورودی تنظیم کننده آتش , جبران ساز توان راکتیو , اعمال می کند . برای اندازه گیری سرعت ومحاسبه شتاب موتور موردنظر , جهت عملکرد کنترل کننده , از هیچ سنسور مکانیکی سرعت استفاده نشده است وبلوک دوم یعنی یک تخمین گرفازی , با اندازه گیری ولتاژ ترمینال وجریان یک موتور , کار تخمین سرعت را انجام می دهد . همچنین دراین مقاله به مقایسه اثرکنترل کننده ارائه شده ) ) CISVC با کنترل کننده کلاسیک ) ) CSVC پرداخته شده است . جهت نمایش توان مندی CISVC پیشنهاد شده , شبیه سازی های متنوعی درشرایط مختلف کاری واعمال اغتشاشات گوناگون ارائه گردیده است . دیده می شودکه درمقایسه با CSVC سیستم ارائه شده پروفیل ولتاژو رفتار دینامیکی وگذرای بارهای موتوری آسنکرون را به نحو مطلوبی بهبود می بخشد .
کلیدواژه ها:
موتورهای آسنکرون تک قفسه ای SCAM - جبرانساز توان راکتیو براساس هوش محاسباتی CISVC شبکه های عصبی مصنوعیANN - کنترل کننده های عصبی NNC - تخمین گرسرعت فازی . ( FLSE )
نویسندگان
حسن رستگار
دانشکده برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مهرداد عابدی
دانشکده برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمدباقر منهاج
دانشکده برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سیدحمید فتحی
دانشکده برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :