طراحی جبران ساز توان راکتیو براساس هوش محاسباتی جهت بهبود رفتار دینامیکی بارهای موتوری آسنکرون

سال انتشار: 1378
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,082

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PSC14_034

تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1386

چکیده مقاله:

در این مقاله کاربرد یک جبران ساز توان راکتیو که بر اساس روشهای هوش محاسباتی پایه گذاری شده , در یک تاسیسات صنعتی جهت بهبود پروفیل ولتاژ و رفتار بارهای موتوری آسنکرون مورد توجه قرار می گیرد . کنترل کننده ارائه شده شامل دوبلوک اساسی میباشد . بلوک اول یک کنترل کننده عصبی می باشد که بر اساس تغییرات سرعت(Δ ω r )وشتاب (Δ ω &r ) یک موتور، یک سیگنال کنترلی , به ورودی تنظیم کننده آتش , جبران ساز توان راکتیو , اعمال می کند . برای اندازه گیری سرعت ومحاسبه شتاب موتور موردنظر , جهت عملکرد کنترل کننده , از هیچ سنسور مکانیکی سرعت استفاده نشده است وبلوک دوم یعنی یک تخمین گرفازی , با اندازه گیری ولتاژ ترمینال وجریان یک موتور , کار تخمین سرعت را انجام می دهد . همچنین دراین مقاله به مقایسه اثرکنترل کننده ارائه شده ) ) CISVC با کنترل کننده کلاسیک ) ) CSVC پرداخته شده است . جهت نمایش توان مندی CISVC پیشنهاد شده , شبیه سازی های متنوعی درشرایط مختلف کاری واعمال اغتشاشات گوناگون ارائه گردیده است . دیده می شودکه درمقایسه با CSVC سیستم ارائه شده پروفیل ولتاژو رفتار دینامیکی وگذرای بارهای موتوری آسنکرون را به نحو مطلوبی بهبود می بخشد .

کلیدواژه ها:

موتورهای آسنکرون تک قفسه ای SCAM - جبرانساز توان راکتیو براساس هوش محاسباتی CISVC شبکه های عصبی مصنوعیANN - کنترل کننده های عصبی NNC - تخمین گرسرعت فازی . ( FLSE )

نویسندگان

حسن رستگار

دانشکده برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مهرداد عابدی

دانشکده برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر

محمدباقر منهاج

دانشکده برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر

سیدحمید فتحی

دانشکده برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • : حسن رستگار، "کاربرد SVC عصبی، فازی برای بهبود رفتار ...
  • electric uti lity-industrial user parnership in solving power Theء، [1]: ...
  • : V.E.Wagner, A .A.Andershak, ،Power quality and factory automation', IEEE ...
  • : IEEE PES Power Transmission and Distribution Comittee, voltage flicker ...
  • : A.E.Hammad, *Analysis of power system stavility enhancement by static ...
  • : E.Z.Zhou, _ Application of static Var compensators to increase ...
  • : W. K. Wong .D.L.Osborn, J.L.Mcavoy, «Application of compact static ...
  • : J.C.Dac, ،Effects of momentary voltage dips on the operation ...
  • : S. S.Mulukutta, E. M .Gulachenski, ، Acritical survey of ...
  • : R.P. Lippmann, ،An Introuduction to Computing with Neural Nets', ...
  • : Lee.C.C., *Fuzzy logic in control systems: fuzzy logic controller, ...
  • : P.C. Kraus, «Analysis of electric machinery', Mac Graw-Hill, USA, ...
  • : I.A. Hiskens, D.J.Hill, ، Incorporation of SVCs into energy ...
  • : C.H.Chang, Y.Y.Hsu, «Damping of generator oscilation using an adaptive ...
  • : W.C. Carpenter and M.E. Hoffman, *Traning B ac kpropagation ...
  • : M. Agoune, M.A. EI-sharkawi, D.C. park, M.J.Damborg and R.J. ...
  • : D.C. Park, M.A. El-sharkawi, R.J. Marks, L.E. Atlas and ...
  • : Y.Y.Hsu, C.R.Chen, *Tuning of power system stabilizers using an ...
  • : M. Saerens snd A.Soquet, ،Neural Controller Based on B ...
  • نمایش کامل مراجع