پیش بینی کوتاه مدت بار بااستفاده ازترکیب شبکه های عصبی کوهونن وپرسپترن
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1378
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,563
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC14_033
تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1386
چکیده مقاله:
دراین مقاله بااستفاده ازترکیب شبکه های عصبی خود مختار کوهونن وشبکه های عصبی پرسپترن یک مدل جدید برای پیش بینی منحنی بار الکتریکی مصرفی روز آینده درسیستمهای قدرت ارائه شده است . مدل ارائه شده توانایی پیش بینی بار کلیه روزهای عادی و غیرعادی سال اعم از ایام کاری هفته تعطیلات مذهبی و ملی … را با خطای کم دارا می باشد ونسبت به عوامل محیطی مانند درجه حرارت , روشنایی هوا , رطوبت , ... نیز فعال می باشد .
مدل کلی پیش بینی بار از 9 مدل برای پیش بینی هر روز هفته وروزهای تعطیل وروزهای بعد ازتعطیلی تشکیل شده است . در ساختار هریک ازاین مدلها یک شبکه عصبی کوهونن ویک شبکه عصبی پرسپترن استفاده شده است . پیش بینی درهریک ازاین مدلها دردومرحله انجام می شود . مرحله اول آموزش شبکه عصبی کوهونن و پرسپترن ومرحله دوم مرحله پیش بینی می باشد .
مدل با اطلاعات بار ودرجه حرارت ایران آزمایش شده است ومتوسط قدرمطلق خطای کلیه روزهای سال 2,11%:1375 می باشد .
کلیدواژه ها:
شبکه های عصبی کوهونن وپرسپترن پیش بینی بار آموزش
نویسندگان
محمد یاریان
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی دانشکده مهندسی برق
سیدمسعود مقدس تفرشی
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی دانشکده مهندسی برق
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :