بررسی الگوریتم تشخیص و توقیف هرزنامه ها
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 811
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECONFK01_093
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
در این مقاله به بررسی روش های تشخیص هرزنامه می پردازیم . از آنجایی که هرزنامه نویسان کلمات و عبارات مورد استفاده خود را تغییر می دهند . ضد هرزنامه هایی که بر اساس کلمات کار می کنند کارکرد ضعیف تری دارند . در این مقاله روش تشخیص بر اساس رفتار هرزنامه با استفاده از شبکه های عصبی معرفی شده است . این روش ثبات بیشتری نسبت به زمان دارد. پس از تبدیل رفتارهای استخراج شده از فایل سرایند به عدد، آنها را به عنوان ورودی به شبکه عصبی می دهیم. و در هر بار یادگیری ماشین، دقت عملکرد شبکه بالا می رود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی فکریان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات قم
مهدی اسماعیلی
هیات علمی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :