حساسیتسنجی محاسبات درجه اشباع آب در نواحی شیلی به برخی پارامترهای پتروفیزیکی و زمینشناسی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 508
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RESERVOIR04_066
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
یکی از مهمترین پارامترهای تعیین خصوصیات مخزن و میزان ذخیرهی هیدروکربور درجای آن، تعیین میزان درجه اشباع آب و مقاومت ویژهی سازندمیباشد که حضور کانیهای رسی و شیلها در سنگهای مخزن نه تنها، نتیجهی اکثر نگارهای چاهپیمایی را به شدت تحت تأثیر قرار میدهد، بلکه بر ویژگیهای تولیدی اینگونه مخازن نیز تأثیر زیادی میگذارد.روشهای ارزیابی پتروفیزیکی در این مطالعه شامل استفاده از روشهای پتروفیزیک قطعیو احتمالی با نرمافزار ژئولاگ میباشد. در مراحل ابتدائی پارامترهای پتروفیزیکی نظیر حجم شیل، تخلخل و درجه اشباع آب با روش دترمین، با دقت بالا محاسبه شد. در مراحل بعد با ساختن مدل و تعریف محدودهها و ضرایبی نظیر نوع لیتولوژیهای موجود در هر سازند، تعیین نوع کانی غالب رسی در هر سازند با استفاده از نمودارهای عرضی و مقایسه با نتایج آزمایش پراش پرتو ایکس، نوع سیالات موجود، هم چنین وارد نمودن دادههای بدست آمده از آزمایشهای ظرفیت تبادل کاتیونی و نگارهای موجود در چاه مورد مطالعه، از روش مولتیمین استفاده گردید.بررسیهای به عمل آمده، نشان میدهدکه در سازند-5، نتایج درجه اشباع آب بدست آمده با استفاده از روش دترمین در مقایسه با روش مولتیمین، دارای دقت بیشتر و با دادههای مغزه مطابقت دارد. هم چنین در سازند-5 از بین روشهای دترمین، مدل آبدوگانه و از بین روشهای مولتیمین، مدل اندونزیا با دادههای مغزه مطابقت بیشتری دارند. در سازند-6نتایج درجه اشباع آب بدست آمده از روش مولتیمین در مقایسه با آزمایش مغزه، مدل اندونزیا را تأیید مینماید. در این سازندها درجه اشباع آب بدست آمده از روش اندونزیا-دترمین (در مقایسه با مدلهای آرچی و آبدوگانه) با روش اندونزیا-مولتیمین بیشترین مطابقت را نشان میدهند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آصف مدنی
کارشناس ارشد مهندسی نفت
مصیب کمری
کارشناس ارشد مهندسی نفت
عارف رستمیان
کارشناس ارشد مهندسی مخازن هیدروکربوری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :