مدلسازی ژنراتور سنکرون با استفاده از تکنیکهای هوش محاسباتی
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1375
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,687
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC11_115
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1386
چکیده مقاله:
عملکرد فوق مدلهای استنتاجگر فازی در سیستم های کنترل فازی به پارامترهائی مانند تعداد نواحی فازی، شکل و مشخصات آنها بستگی دارد که عموماً این پارامترها بطور ذهنی انتخاب می شوند . در این مقاله نشان داده شده است که عملکرد سیستم کنترل فازی با بکارگیری الگوریتم ژنتیک و همچنین آموزش پس انتشار خطای مارکوآرت، [6] Marquardt ، در مقایسه با انتخاب ذهنی پارامترها، بهبود می یابد . دو روند الگوریتم ژنتیک و آموزش پس انتشار خطا، کمک می نمایند تا پارامترهای مناسب Sub-Optimal برای سیستم کنترل فازی بدست آیند . پروسة مورد آزمایش در این مقاله، ژنراتور سنکرون می باشد و از سیستم کنترل فازی برای مدل کردن رفتار خاصی از این پروسه استفاده شده است
نویسندگان
نوید سیفی پور
دانشکده برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمدباقر منهاج
دانشکده برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مهرداد عابدی
دانشکده برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :